第1章 概述 1
1.1 遗传算法 1
1.2 阵列天线 2
1.2.1 阵列天线 2
1.2.2 稀布阵天线 2
1.3 主要内容安排 3
参考文献 3
第2章 遗传算法基础理论 5
2.1 遗传算法简介 5
2.2 遗传算法的生物学基础 6
2.3 遗传算法理论基础 7
2.3.1 模式定理 7
2.3.2 积木块假设 8
2.4 遗传算法的特点 8
2.5 主要应用领域 9
参考文献 11
第3章 遗传算法原理与实现 13
3.1 遗传算法的基本概念 13
3.2 遗传算法的基本算子 15
3.3 标准遗传算法 16
3.4 遗传算法的改进方向 17
3.5 遗传算法流程 17
3.6 关键参数说明 19
3.7 MATLAB实例仿真 20
参考文献 33
第4章 遗传算法在稀布线阵中的应用 35
4.1 引言 35
4.1.1 方向图乘积原理 36
4.1.2 任意阵列的方向图函数 36
4.2 均匀直线阵列 38
4.2.1 直线阵方向图函数 38
4.2.2 MATLAB实例仿真 39
4.3 稀疏直线阵列 41
4.3.1 优化模型 41
4.3.2 稀疏运算流程 41
4.3.3 MATLAB实例仿真 44
4.4 带约束的稀疏直线阵列 50
4.4.1 优化模型 50
4.4.2 带约束的稀疏运算流程 50
4.4.3 MATLAB实例仿真 53
4.5 稀布直线阵列 59
4.5.1 优化模型 59
4.5.2 稀布算法流程 61
4.5.3 MATLAB实例仿真 63
参考文献 69
第5章 遗传算法在稀布平面阵中的应用 71
5.1 引言 71
5.2 均匀平面阵列 72
5.2.1 平面阵方向图函数 72
5.2.2 MATLAB实例仿真 76
5.3 稀疏平面阵列 79
5.3.1 优化模型 79
5.3.2 稀疏算法流程 80
5.3.3 MATLAB实例仿真 82
5.4 带约束的稀疏平面阵列 91
5.4.1 优化模型 91
5.4.2 带约束的稀疏运算流程 93
5.4.3 MATLAB实例仿真 95
5.5 稀布平面阵列 105
5.5.1 优化模型 105
5.5.2 稀布算法流程 107
5.5.3 MATLAB实例仿真 111
参考文献 129
第6章 遗传算法在稀布圆阵中的应用 131
6.1 引言 131
6.2 均匀圆形阵列 132
6.2.1 圆阵方向图函数 132
6.2.2 MATLAB实例仿真 133
6.3 稀疏圆形阵列 136
6.3.1 优化模型 136
6.3.2 稀疏算法流程 137
6.3.3 MATLAB实例仿真 139
6.4 稀布圆形阵列 146
6.4.1 优化模型 146
6.4.2 稀布算法流程 148
6.4.3 MATLAB实例仿真 151
参考文献 157
第7章 遗传算法在稀布圆柱阵中的应用 159
7.1 引言 159
7.2 均匀圆柱阵列 160
7.2.1 圆柱阵方向图函数 160
7.2.2 MATLAB实例仿真 161
7.3 稀疏圆柱阵列 165
7.3.1 优化模型 165
7.3.2 稀疏算法流程 165
7.3.3 MATLAB实例仿真 168
7.4 稀布圆柱阵列 177
7.4.1 优化模型 177
7.4.2 稀布算法流程 179
7.4.3 MATLAB实例仿真 182
参考文献 192
附录A MATLAB常用命令及函数 193
A.1 常用指令 193
A.2 运算符号与特殊字符 195
A.3 程序语言设计 196
A.4 基本矩阵和矩阵操作 198
A.5 基本数学函数 200
A.6 特殊函数 201
A.7 矩阵函数与数值代数 202
A.8 数据分析和傅立叶变换 204
A.9 插值与多项式 205
A.10 稀疏矩阵 206
A.11 二维图形 207
A.12 三维图形 208
A.13 特殊图形 209
A.14 图形句柄 209
A.15 字符串函数 210
A.16 文件输入／输出 211
A.17 日期和时间函 211
A.18 数据类型和结构 212