第一章 绪论 1
1 数学地质学的发展简史 1
2 数学地质学的主要研究内容与方法 2
3 未来展望 2
第二章 地质变量与地质数据 4
1 地质变量 4
2 地质数据 5
3 地质数据的预处理 7
思考与练习 15
第三章 回归分析 16
1 回归分析及其解决的问题 16
2 多元线性回归分析 16
3 逐步回归分析 19
4 应用实例 22
思考与练习 26
第四章 聚类分析 27
1 聚类分析与聚类统计量 27
2 聚合法聚类分析 30
3 分解法聚类分析 33
4 应用实例 35
思考与练习 41
第五章 判别分析 43
1 两总体判别分析 43
2 多总体判别分析 45
3 逐步判别分析 47
4 应用实例 50
思考与练习 56
第六章 趋势面分析 58
1 多项式趋势面分析 58
2 调和趋势面分析 61
3 应用实例 62
思考与练习 67
第七章 因子分析 68
1 因子分析概述 68
2 主因子载荷矩阵 70
3 方差最大正交旋转 71
4 因子得分 73
5 对应分析 76
6 应用实例 80
思考与练习 86
第八章 蒙特卡罗法 87
1 蒙特卡罗法概述 87
2 随机数的产生和检验 88
3 随机变量的抽样 92
4 蒙特卡罗法估算油气资源量 95
5 应用实例 99
思考与练习 102
第九章 地质数据序列分析 103
1 相关分析 103
2 滑动平均 105
3 应用实例 106
思考与练习 112
第十章 油气资源量及含油气有利地带的预测 113
1 油气资源量预测 113
2 含油气有利地带预测 121
3 应用实例 127
思考与练习 133
第十一章 模糊数学方法及其应用 134
1 模糊聚类分析 134
2 模糊模型识别 137
3 应用实例 139
思考与练习 142
第十二章 克立金法简介 143
1 随机场与区域化变量 143
2 区域化变量的变差函数及理论模型 144
3 实验变差函数的拟合与结构叠合 149
4 克立金法 153
5 应用实例 157
思考与练习 159
第十三章 人工神经网络及其应用 161
1 人工神经网络 161
2 应用实例 174
参考文献 177