引言 1
第1章 线性规划 9
1.1 原始问题 9
1.2 对偶问题 21
1.3 影子价格 24
1.4 敏感分析 26
1.5 模型讨论 31
1.6 实际应用 41
第2章 规划扩展 48
2.1 整数规划 48
2.2 非线性规划 57
2.3 目标规划 64
2.4 实际应用 73
第3章 决策分析 80
3.1 严格不确定决策 80
3.2 风险决策 85
3.3 序列决策 90
3.4 效用函数 97
3.5 马氏决策 104
3.6 多准则决策 107
3.6.1 计分法 108
3.6.2 层次分析法 110
3.6.3 数据包络分析 117
3.7 群决策 121
3.7.1 群意见法 121
3.7.2 德尔菲法 122
3.8 实际应用 125
第4章 网络计划 130
4.1 确定型网络图 131
4.2 概率型网络图 139
4.3 网络图的优化 143
4.4 实际应用 155
第5章 网络优化 159
5.1 最小生成树 159
5.2 最小费用流 163
5.3 最大流问题 170
5.4 最短路问题 172
5.5 运输问题 177
5.6 分配问题 181
5.7 旅行推销商 186
5.8 实际应用 189
第6章 库存论 196
6.1 确定库存 196
6.1.1 经济订购批量模型 196
6.1.2 经济批量生产模型 203
6.1.3 计划缺货库存模型 207
6.1.4 经济批量折扣模型 210
6.1.5 动态需求库存模型 213
6.2 随机库存 215
6.2.1 单周期模型 215
6.2.2 多周期模型 220
6.3 实际应用 230
第7章 排队论 237
7.1 排队系统结构 237
7.2 单服务台模型 244
7.2.1 M/M/1模型 245
7.2.2 M/G/1模型 251
7.3 多服务台模型 254
7.4 带优先权模型 260
7.5 系统优化设计 269
7.6 实际应用 272
第8章 对策论 276
8.1 二人对策 276
8.2 多人对策 282
8.2.1 合作对策 282
8.2.2 非合作对策 284
8.3 实际应用 287
第9章 可靠论 290
9.1 可靠性模型 290
9.2 模块化设计 299
9.3 实际应用 301
第10章 动态规划 304
10.1 基本方法 304
10.2 基本思想 309
10.3 实际应用 313
第11章 预测 315
11.1 抽样调查法 316
11.2 时间序列法 330
11.3 因果分析法 337
11.4 判断预测法 342
11.5 实际应用 343
第12章 模拟 348
12.1 模拟概述 348
12.2 风险模拟 350
12.3 数据处理 360
12.4 实际应用 362
参考文献 367
附录A 软件指南 369
A.1 WinQSB 369
A.1.1 软件简介 369
A.1.2 操作简介 371
A.2 LINGO 371
附录B 应用案例 373
B.1 应用发展 373
B.2 案例练习 374
索引 400