第1章 信息检索概论 1
1．1 信息检索基础简述 1
1．1．1 信息、知识与文献 1
1．1．2 文献信息类型演化及其结构形态 3
1．2 信息检索概念与原理 4
1．2．1 信息检索的基本概念 4
1．2．2 信息检索的一般原理 6
1．3 检索系统与检索工具 8
1．3．1 检索系统的构成 8
1．3．2 检索工具的体系结构和功能 11
1．4 信息检索研究的核心问题 13
1．4．1 信息检索理论 14
1．4．2 信息检索技术与方法 14
第2章 信息检索模型 17
2．1 信息检索模型概述 17
2．1．1 信息检索模型的发展历史 17
2．1．2 信息检索模型的类型 18
2．2 传统布尔检索模型 19
2．2．1 传统布尔检索模型的概念 20
2．2．2 传统布尔检索模型的工作原理 20
2．2．3 传统布尔检索模型的优缺点 25
2．3 向量空间模型 26
2．3．1 向量空间模型的概念 26
2．3．2 向量空间模型的工作原理 27
2．3．3 向量空间模型的优缺点 30
2．4 扩展布尔检索模型 31
2．4．1 扩展布尔检索模型的概念 31
2．4．2 扩展布尔检索模型的工作原理 32
2．4．3 扩展布尔检索模型的优缺点 34
2．5 概率模型 35
2．5．1 概率模型的概念及原理 35
2．5．2 贝叶斯定理 37
2．5．3 概率模型的应用方法 38
2．5．4 概率模型的优缺点 40
2．6 逻辑模型 40
2．6．1 信息检索逻辑模型的相关概念 40
2．6．2 信息检索逻辑模型的信息检索方法 41
2．6．3 信息检索逻辑模型的优缺点 43
2．7 情景理论模型 45
2．7．1 情境理论的意义 45
2．7．2 INFON 46
2．7．3 支撑概念 46
2．7．4 类型 46
2．7．5 限制 46
2．7．6 渠道 47
2．7．7 基于情境的信息检索 47
2．8 其他信息检索模型 47
2．8．1 位置检索模型 47
2．8．2 限词检索模型 48
第3章 自动索引和文档组织 50
3．1 索引概述 50
3．1．1 索引的概念 50
3．1．2 索引的发展历程 51
3．2 索引的功能与类型 52
3．2．1 索引的功能 52
3．2．2 索引的类型 53
3．3 索引的过程 55
3．3．1 信息采集 55
3．3．2 信息标引 56
3．3．3 建立索引 56
3．4 信息标引 57
3．4．1 分类标引 57
3．4．2 主题标引 64
3．4．3 自然语言标引 67
3．5 聚类与自动分类 73
3．5．1 相关概念 73
3．5．2 聚类方法 75
3．5．3 自动分类 79
3．6 索引文档的组织 85
3．6．1 顺排文档 85
3．6．2 倒排文档 86
第4章 词汇控制 89
4．1 词汇控制的原则 89
4．2 词汇控制的内容 90
4．2．1 词量控制 90
4．2．2 词类控制 91
4．2．3 词形控制 92
4．2．4 词义控制 92
4．2．5 词间关系控制 93
4．2．6 先组度控制 94
4．2．7 句法关系控制 94
4．3 词汇控制工具 96
4．3．1 分类词表 96
4．3．2 主题词表 105
4．3．3 分类主题一体化词表 111
4．4 词表评价体系 115
4．4．1 词表的宏观评价 116
4．4．2 词表的微观评价 116
4．4．3 词表的定性评价 118
4．4．4 词表的定量评价 119
4．5 受控词表的使用 119
4．5．1 标引过程中词表的使用 120
4．5．2 检索过程中词表的使用 121
第5章 自动文摘技术 123
5．1 自动文摘概况 123
5．1．1 文摘及其分类 123
5．1．2 自动文摘的概念与发展沿革 124
5．1．3 自动文摘的处理过程 128
5．2 自动文摘基本方法 130
5．2．1 基于统计的自动文摘 130
5．2．2 基于理解的自动文摘 134
5．2．3 基于结构的自动文摘 139
5．2．4 信息抽取 140
5．3 自动文摘的评价 141
5．3．1 自动文摘评价存在的问题 141
5．3．2 自动文摘评价分类 142
5．3．3 评价实例 145
5．4 自动文摘技术的研究进展 147
5．4．1 国外研究进展 147
5．4．2 国内研究进展 148
第6章 用户接口 154
6．1 用户接口概述 154
6．1．1 用户接口的含义 157
6．1．2 用户接口的特征 158
6．1．3 用户接口的功能 159
6．2 用户接口的设计 164
6．2．1 用户接口设计的原则 164
6．2．2 用户接口设计的内容和方法 166
6．2．3 用户接口对检索过程的启动和支持 169
6．3 用户接口实例分析 177
6．3．1 检索结果的呈现接口 182
6．3．2 以用户为中心的接口涉及 183
第7章 信息检索系统的评价 187
7．1 信息检索系统评价概述 187
7．1．1 信息检索系统评价的目的及意义 187
7．1．2 信息检索系统评价的历史沿革 187
7．1．3 信息检索系统评价的理论基础 190
7．1．4 信息检索系统评价的步骤 195
7．2 信息检索系统的评价指标 197
7．2．1 系统角度的性能评价指标 197
7．2．2 用户角度的性能评价指标 202
7．2．3 搜索引擎的性能评价指标 203
7．3 信息检索系统评价试验 206
7．3．1 Granfield评价试验 207
7．3．2 MEDLARS系统评价试验 209
7．3．3 SMART系统评价试验 212
7．3．4 TREC检索评价试验 213
7．3．5 INEX检索评价试验 220
第8章 联机信息检索 224
8．1 联机信息检索系统概述 224
8．1．1 联机信息检索发展历程 224
8．1．2 联机信息检索系统的概念与特点 225
8．1．3 联机信息检索系统的构成 226
8．1．4 联机信息检索系统的服务范围 227
8．1．5 主要联机信息检索系统介绍 227
8．2 DIALOG联机系统 229
8．2．1 DIALOG联机系统概况 229
8．2．2 DIALOG检索技术 233
8．2．3 DIALOG系统数据库 238
8．2．4 DIALOG检索实例 242
8．3 联机信息检索系统新发展 245
第9章 因特网信息检索 247
9．1 因特网信息资源 247
9．1．1 网络信息资源的概念 247
9．1．2 网络信息资源的种类 247
9．1．3 因特网信息资源的组织形式 249
9．1．4 因特网信息资源的特点 254
9．2 因特网信息检索工具 254
9．2．1 因特网信息获取方法的演变 255
9．2．2 因特网信息检索工具的结构 256
9．2．3 因特网信息检索工具的类型 258
9．2．4 因特网信息检索工具的功能 260
9．3 因特网信息检索工具展望 267
9．3．1 因特网信息检索工具的局限性 267
9．3．2 因特网信息检索工具的发展方向 269
第10章 数字图书馆的信息检索 274
10．1 数字图书馆的跨库检索 274
10．1．1 跨库检索的概念 274
10．1．2 跨库检索的必要性 274
10．1．3 跨库检索的基本原理 276
10．1．4 跨库检索的相关技术 277
10．1．5 跨库检索的基本过程 279
10．1．6 跨库检索策略 279
10．1．7 跨库检索实例分析 281
10．2 跨语言信息检索技术 287
10．2．1 跨语言信息检索概念 287
10．2．2 跨语言信息检索在数字图书馆应用的必要性 288
10．2．3 跨语言信息检索的主要方法 289
10．2．4 跨语言信息检索存在的主要问题 293
10．2．5 跨语言信息检索在数字图书馆的应用 294
10．3基于内容的检索技术 296
10．3．1 基于内容的图像检索原理 296
10．3．2 基于内容的检索的主要特点 297
10．3．3 基于内容的静态图像检索技术 298
10．3．4 视频检索 300
10．3．5 基于内容的图像检索在数字图书馆中的应用 301
10．4 数字图书馆的知识检索 302
10．4．1 知识检索概念 302
10．4．2 知识检索的优点 303
10．4．3 知识检索与信息检索的比较 304
10．4．4 知识检索模型 306
10．4．5 知识检索系统 308
10．4．6 知识检索的实现方法 309
10．4．7 数字图书馆的知识检索应用实例 310
参考文献 313