《现代统计学》PDF下载

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  • 作  者:陈晓坤,魏长升编著
  • 出 版 社:北京:清华大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787811234718
  • 页数:248 页
图书介绍:本书立足于统计学的基本原理,但又不拘泥于基本原理。为了避免与社会统计学、统计学概论相重复,本书在内容上有较大的调整,本书力求结构新颖,不落俗套,在结构上采用了全新的模式,完全按照统计学的职能书写,包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析、统计预测、统计决策和统计组织管理等八章。让读者读此书具有内容层次清晰、理论循序渐进、阅读通俗易懂、逻辑结构性强。

第1章 导论 1

1.1 统计的基本概念 1

1.1.1 统计的含义 1

1.1.2 统计的性质 2

1.2 统计学的产生和发展 2

1.2.1 古典统计学时期 3

1.2.2 近代统计学时期 4

1.2.3 现代统计学时期 5

1.3 统计学的概念及基本范畴 6

1.3.1 统计学的概念 6

1.3.2 统计学的基本范畴 6

1.4 统计学的研究对象与特点 10

1.4.1 统计学的研究对象 10

1.4.2 统计学研究的特点 11

1.5 统计学的研究方法 13

1.5.1 大量观察法 13

1.5.2 综合指标法 14

1.5.3 归纳推断法 14

1.5.4 大数定律 14

本章小结 15

复习思考题 16

第2章 统计设计 17

2.1 统计设计概述 17

2.1.1 统计设计的含义 17

2.1.2 统计设计的作用与种类 18

2.1.3 统计设计的内容 19

2.2 统计指标与指标体系 21

2.2.1 统计指标 21

2.2.2 统计指标体系 22

2.2.3 统计指标和指标体系的设计 23

2.3 统计会计和业务核算的统一 25

2.3.1 国民经济核算的组成 25

2.3.2 三种核算的任务 26

2.3.3 三种核算的联系 26

2.3.4 三种核算的协调与统一 26

本章小结 28

复习思考题 28

第3章 统计调查 29

3.1 统计调查的意义和种类 29

3.1.1 统计调查的意义 29

3.1.2 统计调查的基本原则 30

3.1.3 统计调查的种类 31

3.2 统计调查方案与设计 33

3.2.1 统计调查方案制订的意义 33

3.2.2 统计调查方案制订的内容 33

3.3 统计调查的方法 36

3.3.1 统计报表 36

3.3.2 专门调查 38

3.4 调查误差 44

3.4.1 调查误差的含义和种类 44

3.4.2 统计数据的质量要求 45

3.4.3 防止调查误差的方法 45

3.5 问卷设计 45

本章小结 49

复习思考题 50

作业题 50

第4章 统计整理 53

4.1 统计整理概念 53

4.1.1 统计整理的意义 53

4.1.2 统计整理的内容和步骤 54

4.2 统计分组 54

4.2.1 统计分组的意义 54

4.2.2 统计分组的作用 55

4.2.3 统计分组的种类 56

4.2.4 统计分组标志的选择 57

4.2.5 统计分组的方法体系 58

4.3 分配数列 58

4.3.1 分配数列的概念 58

4.3.2 分配数列的种类 59

4.3.3 组距数列的编制 60

4.3.4 累计次数分布 64

4.4 统计图表示法 64

4.5 统计表 66

4.5.1 统计表的作用 67

4.5.2 统计表的结构与分类 67

4.5.3 统计表的设计 67

本章小结 68

复习思考题 68

作业题 68

第5章 统计分析 71

5.1 综合指标 71

5.1.1 总量指标 71

5.1.2 相对指标 74

5.1.3 平均指标 81

5.1.4 标志变异指标 92

5.1.5 综合指标的科学运用 95

5.2 时间数列 96

5.2.1 时间数列的一般问题 96

5.2.2 时间数列分析 98

5.2.3 时间序列的因素分析 104

5.3 统计指数 108

5.3.1 统计指数的概念 108

5.3.2 统计指数的作用 109

5.3.3 统计指数的分类 109

5.3.4 综合指数 110

5.3.5 平均数指数 114

5.4 统计图 116

5.4.1 统计图的一般概念 116

5.4.2 条形图 117

5.4.3 平面图 119

5.4.4 曲线图 120

本章小结 124

复习思考题 125

本章习题 125

第6章 统计预测 127

6.1 统计预测概述 127

6.1.1 预测和统计预测 127

6.1.2 预测的基本分类和基本原理 129

6.1.3 统计预测方法的依据 131

6.1.4 统计预测的一般程序 131

6.2 定性预测法 133

6.2.1 专家调查法 133

6.2.2 主观概率法 138

6.3 回归预测 141

6.3.1 回归分析概论 141

6.3.2 一元线性回归预测法 143

6.3.3 多元线性回归预测法 151

6.3.4 非线性回归 158

6.3.5 自回归预测 158

6.4 时间序列预测 162

6.4.1 平滑预测法 162

6.4.2 趋势线预测法 168

6.4.3 案例分析:珍珠泉啤酒销售预测 175

本章小结 178

复习思考题 179

本章习题 179

第7章 统计决策 184

7.1 统计决策概述 184

7.1.1 决策基本概念 184

7.1.2 决策问题的类型 186

7.1.3 决策的原则 187

7.1.4 统计决策的步骤 188

7.2 非确定型决策 190

7.2.1 非确定型决策中常用的决策方法 190

7.2.2 非确定型决策的结果分析 193

7.2.3 非确定型决策准则的评价与选择 193

7.3 常用的统计决策方法 194

7.3.1 决策表法 194

7.3.2 边际分析法 196

7.3.3 决策树法 198

7.3.4 贝叶斯决策法 200

7.3.5 敏感性分析 205

7.3.6 蒙特卡罗模拟决策法 206

7.4 统计决策的综合性问题 209

7.4.1 完全信息的期望值 209

7.4.2 新信息的期望值和效率 210

7.4.3 效用理论和决策 212

7.4.4 决策与决策者 217

本章小结 217

复习思考题 218

本章习题 218

第8章 统计组织管理 222

8.1 统计组织管理概述 222

8.1.1 统计认识活动与管理活动 222

8.1.2 统计组织管理的基本内容 223

8.2 统计组织 224

8.2.1 国家统计组织 224

8.2.2 民间统计组织 225

8.2.3 企业统计组织 226

8.3 统计法概述 228

本章小结 229

本章习题 230

附录A 概率分布表 231

参考文献 248