第一章 经济数学基本概念与公式 1
1.1 从集合到函数 1
1.1.1 集合与关系运算 1
1.1.2 函数 2
1.1.3 微分、偏导数 3
1.2 积分 5
1.2.1 不定积分与定积分的基本形式 5
1.2.2 积分收敛 6
1.3 微分方程及稳定性判定 7
1.3.1 微分方程及其基本形式 7
1.3.2 微分方程的稳定性分析 8
1.4 静态最优化理论 13
1.4.1 函数的极值点、最值点、拐点 13
1.4.2 拉格朗日方法 14
1.4.3 Kuhn-Tucker方法 15
1.5 动态最优控制理论 16
1.6 概率和统计 17
1.6.1 随机变量的数字特征 17
1.6.2 数理统计思路 20
第二章 静态规划与旅游企业行为 21
2.1 引言 21
2.2 旅游者的静态规划方法 21
2.3 旅游企业的静态规划方法 29
2.3.1 利润最大化及其最优投入 29
2.3.2 旅游企业生产的灵敏性分析——包络定理、Hotelling引理和Shepard引理 32
第三章 动态规划与旅游微观决策 37
3.1 旅游动态系统的建立 37
3.2 二维系统的相平面分析及在旅游经济系统的动态分析中的应用 39
3.3 动态最优化问题的一般形式及其解法 41
3.3.1 解连续时间经济控制问题的最大值原理 42
3.3.2 解经济控制问题的动态规划法 43
3.3.3 解多阶决策问题的动态规划法 44
3.4 问题与应用 45
3.4.1 旅游竞争中的动态价格战 45
3.4.2 旅游企业人员流动的马尔科夫模型 47
3.4.3 航空公司的动态定价模型 50
第四章 旅游经济中的博弈论 64
4.1 博弈论知识准备 64
4.1.1 基本术语 64
4.1.2 合作博弈与非合作博弈 65
4.1.3 博弈论的分类 66
4.2 旅游竞争中的静态博弈 68
4.2.1 概念 68
4.2.2 旅游博弈中的纳什均衡 68
4.2.3 其他纳什均衡 71
4.2.4 应用1：旅行社之间的“产量战” 72
4.2.5 应用2：旅行社之间的“价格战” 74
4.2.6 旅游竞争中的不完全信息静态博弈 75
4.3 静态博弈方法与规划方法的结合——以景区定价为例 79
4.3.1 背景情况 79
4.3.2 游客与景区的最优化博弈 80
4.3.3 景区最优门票价格 86
4.3.4 景区博弈的经济分析 87
4.4 旅游竞争中的动态博弈 90
4.4.1 概念 90
4.4.2 主题公园开发博弈 90
4.4.3 旅游企业的动态价格博弈 93
4.4.4 旅游行业协会的不完全信息动态博弈 95
第五章 旅游经济的不确定性分析 102
5.1 风险分析方法 102
5.1.1 对风险的测度 102
5.1.2 对旅游经济波动的测度 104
5.2 旅游中的信息经济学方法 111
5.2.1 旅游经济中的逆向选择与道德风险 111
5.2.2 声誉模型方法：以旅行社为例 116
第六章 旅游经济的空间分析方法 123
6.1 旅游资源评估方法 123
6.1.1 简单旅行成本法 123
6.1.2 环境享受价格法 124
6.1.3 多目的地旅行成本法 125
6.1.4 旅游资源综合价值指数评价方法 125
6.1.5 旅游地景气指数评价方法——以什刹海案例为例 127
6.2 旅游区位分析方法 134
6.2.1 引力模型 134
6.2.2 Crampon模型 136
6.2.3 张凌云模型 137
6.2.4 Hotelling模型 137
6.2.5 旅游中心地选择方法 141
6.3 旅游环境测算方法 143
6.3.1 AHP方法 143
6.3.2 旅游承载力分析法 156
6.3.3 旅游可进入性分析法 159
第七章 旅游数理统计方法 165
7.1 旅游数据分析 165
7.1.1 社会实验 165
7.1.2 数据精炼 166
7.2 旅游数理统计 174
7.2.1 抽样分布 174
7.2.2 参数估计 180
7.2.3 假设检验 183
7.2.4 方差分析 185
7.2.5 简单线性回归 189
第八章 联立方程方法 193
8.1 准备知识 193
8.1.1 联立方程模型的概念 193
8.1.2 联立方程模型的识别 196
8.2 旅游经济系统的联立方程参数估计 198
8.2.1 单方程估计方法 198
8.2.2 系统估计方法 204
第九章 时间序列分析方法 213
9.1 旅游经济时间序列分析的基本问题 213
9.2 单位根检验 215
9.2.1 随机游走过程与单位根过程 215
9.2.2 DF检验 217
9.2.3 ADF检验 218
9.3 协整理论与误差修正模型 221
9.3.1 协整的概念 221
9.3.2 协整检验 222
9.3.3 误差修正模型 224
9.4 应用：闲暇、收入与消费的长期关系 226
第十章 其他计量方法与旅游经济模型 232
10.1 面板数据的回归分析 232
10.1.1 面板数据的基本类型 232
10.1.2 面板数据的估计方法 234
10.1.3 应用：休闲对经济效率的影响 236
10.2 虚拟变量模型 244
10.2.1 虚拟变量模型的基本概念 244
10.2.2 虚拟变量模型的估计及检验 245
10.2.3 应用：住房反向抵押贷款需求分析——Logit模型的应用 248
附录 三阶段最小乘法估计的Matlab程序 255
参考文献 257