第1章 绪论 1
1.1 研究背景 1
1.2 基本概念 4
1.3 相关研究现状 7
1.3.1 研究视角 7
1.3.2 理论研究 8
1.3.3 相关系统 10
1.3.4 存在的问题 11
1.4 研究主题、目标和意义 14
1.4.1 研究主题与目标 14
1.4.2 研究意义 16
参考文献 17
第2章 上下文检索相关理论与技术 20
2.1 改善信息检索性能的相关技术 20
2.1.1 相关反馈技术 21
2.1.2 词义消歧技术 24
2.2 信息检索中的上下文处理技术 25
2.2.1 上下文获取 26
2.2.2 上下文建模 27
2.2.3 上下文关系度量 30
2.2.4 上下文应用 31
2.3 上下文检索模型 34
2.3.1 上下文向量模型 34
2.3.2 上下文概率模型 34
2.3.3 上下文语言模型 35
2.3.4 上下文检索框架 35
2.4 上下文检索关键技术 38
2.4.1 词上下文向量生成 39
2.4.2 基于上下文的查询扩展 40
2.4.3 文档上下文向量生成 41
2.4.4 基于上下文的词语加权 41
参考文献 43
第3章 词上下文向量 46
3.1 基本概念及相关问题讨论 46
3.1.1 词上下文向量的含义 46
3.1.2 词义的分布式存在与集中式表达 47
3.1.3 句法分组及其在词上下文向量生成中的作用 50
3.2 相关研究 53
3.3 基于句法分组的词上下文向量生成方法基本原理 56
3.4 算法设计 57
3.4.1 规则设计 58
3.4.2 算法步骤 62
3.5 实验 64
3.5.1 实验数据 64
3.5.2 评价方法 65
3.5.3 实验设计 66
3.5.4 结果分析 68
参考文献 71
第4章 基于上下文的查询扩展方法研究 73
4.1 查询扩展的一般方法 73
4.2 可用于查询扩展的上下文 75
4.3 相关研究 76
4.4 基于上下文的查询扩展实现方法 79
4.4.1 基于词上下文向量的查询扩展 79
4.4.2 基于会话上下文的查询扩展 84
4.4.3 领域知识上下文环境下的查询扩展 92
4.5 实验 100
4.5.1 基于词上下文向量的查询扩展实验 100
4.5.2 基于会话上下文的查询扩展实验 103
参考文献 105
第5章 基于上下文的文档表示方法研究 107
5.1 基本问题讨论 107
5.1.1 文档上下文相关概念分析 107
5.1.2 文档表示方法分析 114
5.2 相关研究 117
5.3 基于上下文的文档表示实现方法 120
5.3.1 文档的上下文向量表示法 121
5.3.2 语义过滤及其相关问题分析 122
5.3.3 基于语义过滤的文档上下文向量生成方法 133
5.4 实验 139
5.4.1 实验设计 139
5.4.2 结果分析 140
参考文献 144
第6章 基于上下文的动态词语加权方法 147
6.1 基本概念 147
6.1.1 上下文匹配的含义 148
6.1.2 词语之间的上下文距离及其度量 148
6.1.3 动态词语加权 152
6.2 相关研究 154
6.3 基于上下文的动态词语加权实现思路 157
6.4 算法设计 159
6.4.1 基于位置信息的平均上下文距离计算算法 159
6.4.2 基于平均上下文距离的动态词语加权算法 164
6.5 实验 170
6.5.1 实验设计 170
6.5.2 结果分析 171
参考文献 176
第7章 一种改进的上下文检索系统 177
7.1 总体目标 177
7.2 系统结构 178
7.2.1 体系结构 178
7.2.2 主要功能模块 180
7.2.3 CIR系统的检索功能 184
7.3 关键问题讨论 189
7.3.1 文档的三级表示 189
7.3.2 词语和文档的统一表示 191
7.3.3 查询条件的处理 191
7.3.4 基于上下文向量的相似度计算 195
7.3.5 数据结构 197
7.4 CIR系统评测 200
7.4.1 实验设计 200
7.4.2 实验一结果分析 204
7.4.3 实验二结果分析 207
参考文献 211