第1章 互联网＋工业：产业生态的变革 1
1.1 工业4.0的变革思维 1
1.2 电子商务倒逼网络化制造模式创新 5
1.3 互联网与工业的化学反应 7
1.4 众创时代 9
1.5 工业云：“互联网＋工业”的基础设施 10
参考文献 19
第2章 工业云的身躯 20
2.1 什么是物联网 20
2.2 物联网如何工作 21
2.3 物联网的关键特征 23
2.3.1 全面感知 23
2.3.2 可靠传递 27
2.3.3 智能处理 27
2.4 物联网的分层结构 28
2.4.1 感知层 28
2.4.2 网络层 31
2.4.3 应用层 34
参考文献 42
第3章 资源与能力的虚拟化 43
3.1 虚拟化技术 44
3.1.1 虚拟化的分类 44
3.1.2 虚拟化的方法 46
3.1.3 虚拟化的管理 52
3.2 VMM技术架构分类 53
3.2.1 Hypervisor模型 53
3.2.2 宿主模型 54
3.2.3 混合模型 55
3.3 虚拟化在制造业信息化中的应用 56
3.3.1 虚拟化的应用框架 56
3.3.2 虚拟化的作用 57
参考文献 58
第4章 工业云制造服务化 60
4.1 服务化转型的提出 60
4.2 服务是什么 62
4.2.1 服务的定义 62
4.2.2 服务的演变 63
4.2.3 服务经济的转变 66
4.3 从制造到服务的转型 67
4.3.1 中国产业结构历史 67
4.3.2 发达国家的转型历史与经验 71
4.3.3 中国对制造能力的需求 74
4.4 服务化制造 76
4.4.1 服务化制造提出的背景 76
4.4.2 服务化制造的概念 82
4.5 服务化的特征 86
4.5.1 服务化制造与传统制造业的差异 86
4.5.2 不同服务业的整合方式 89
4.6 服务化制造的发展战略 91
4.6.1 服务化制造的意义 91
4.6.2 服务化制造转型的战略 93
参考文献 97
第5章 云计算 99
5.1 云计算服务模式 100
5.1.1 客户端软件的终结 100
5.1.2 SaaS、PaaS和IaaS 101
5.1.3 SaaS、PaaS和IaaS的区别与联系 106
5.1.4 云计算改变服务方向 107
5.2 完整的云计算 110
5.2.1 云计算的来由 110
5.2.2 云计算的定义 112
5.2.3 云计算涉及的关键技术 114
5.3 云计算的系统运作 122
参考文献 135
第6章 工业云模式下的大数据 136
6.1 工业大数据的背景 136
6.2 工业大数据的价值 139
6.3 工业大数据价值的挖掘技术 142
6.3.1 美德的战略 142
6.3.2 CPS的架构 144
6.4 数据、信息、价值的转化过程 148
6.5 以数据价值创造为导向的应用 149
6.5.1 智能装备 149
6.5.2 智能工厂 153
6.5.3 智能服务 158
6.6 大数据下云制造的趋势 162
参考文献 164
第7章 工业云模式下的全生命周期管理 165
7.1 产品全生命周期质量管理 165
7.1.1 工业云制造系统的结构和功能 165
7.1.2 工业云模式下的产品全生命周期质量管理 168
7.2 主数据全生命周期管理 171
7.2.1 主数据管理的背景 171
7.2.2 主数据管理的内涵 176
参考文献 183
第8章 典型工业云服务 184
8.1 管理云 184
8.2 设计云 189
8.3 3D打印云 194
8.4 物联服务云 196
8.5 学习云 198
8.6 小结 200