《应用数理统计》PDF下载

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  • 作  者:李忠范,高文森主编
  • 出 版 社:北京:高等教育出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787040280296
  • 页数:284 页
图书介绍:本书是在作者多年教学实践的基础上,本着厚基础、重应用的原则,经过反复修改多轮试用后编写而成。本书着重介绍数理统计的基本概念、基本原理和基本方法,及其在实际问题中的应用,遵循低起点、逐步深入的编写思路,读者只要具备高等数学、线性代数和概率论的初步知识即可学习本书。全书共七章,包括概率论基本知识、数理统计基本知识、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析与正交试验设计、随机过程简介。书中例题和习题丰富,其中包括大量应用题。为了便于学习,书后附有习题参考答案和常用分布表。本书可作为理工科硕士研究生数理统计课程教材,也可供经济管理类研究生数理统计课程教材,还可作为本科生学习概率论与数理统计课程的参考书。

第一章 概率论基本知识 1

第一节 随机事件及其概率 1

第二节 随机变量及其概率分布 6

第三节 多维随机变量及其概率分布 11

第四节 随机变量的数字特征 17

第五节 大数定律和中心极限定理 22

第二章 数理统计基本知识 26

第一节 总体与样本 96

第二节 样本分布函数与直方图 28

第三节 样本函数与统计量 34

第四节 x2分布 t分布 F分布 37

第五节 正态总体的抽样分布 42

第二章习题 52

第三章 参数估计 55

第一节 参数的点估计 55

第二节 估计量的评选标准 67

第三节 参数的区间估计 79

第四节 单个正态总体均值与方差的区间估计 81

第五节 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 86

第六节 单侧置信区间 91

第七节 非正态总体参数的区间估计 93

第三章习题 98

第四章 假设检验 102

第一节 假设检验的基本概念 102

第二节 单个正态总体均值与方差的假设检验 105

第三节 两个正态总体均值差与方差比的假设检验 109

第四节 非正态总体参数的假设检验 117

第五节 总体分布的假设检验——分布拟合检验 119

第六节 秩和检验 128

第七节 样本容量的选取 131

第四章习题 136

第五章 回归分析 139

第一节 一元线性回归分析 139

第二节 可线性化的回归方程 156

第三节 多元线性回归分析 163

第五章习题 169

第六章 方差分析与正交试验设计 171

第一节 单因素方差分析 171

第二节 双因素方差分析 179

第三节 正交试验设计及其结果分析 190

第六章习题 202

第七章 随机过程简介 204

第一节 随机过程的概念 204

第二节 随机过程的有限维分布函数族和数字特征 209

第三节 几种常用的随机过程 215

第四节 马尔可夫链 219

第五节 切普曼-柯尔莫哥洛夫方程 224

第六节 马尔可夫链的遍历性 229

第七节 平稳过程 235

第七章习题 239

习题参考答案 244

附录 251

附表1 标准正态分布表 251

附表2 泊松分布表 253

附表3 t分布表 257

附表4 x2分布表 259

附表5 F分布表 263

附表6 正交表 273

附表7 相关系数检验表 275

附表8 两子样秩和检验临界值表 276

附表9 均值的t检验的样本容量 277

附表10 均值差的t检验的样本容量 279

附表11 几种常用的概率分布 281

参考文献 283