《Spss 16.0与统计数据分析》PDF下载

  • 购买积分:12 如何计算积分?
  • 作  者:周玉敏,邓维斌编著
  • 出 版 社:成都:西南财经大学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787811385045
  • 页数:346 页
图书介绍:本教材有如下几个突出的特点:(1)全文结构清晰、体系完整、内容精简明了。(2)统计分析方法、SPSS操作和案例分析的有机结合。(3)加强对特定问题的分析、数据组织方法和对分析结果的讨论。

第1章 SPSS 16.0 for Windows软件概述 1

1.1 SPSS简介 1

1.1.1 SPSS的发展与特点 1

1.1.2 SPSS统计软件的功能特点 2

1.1.3 SPSS 16.0的新功能 3

1.2 SPSS 16.0使用基础 5

1.2.1 SPSS 16.0的系统要求 5

1.2.2 SPSS 16.0的安装 5

1.2.3 SPSS 16.0的启动与退出 6

1.3 SPSS 16.0窗口简介 8

1.3.1 数据编辑窗口 8

1.3.2 结果浏览窗口 10

1.3.3 程序编辑窗口 10

1.3.4 宏程序编辑窗口 10

1.4 SPSS的帮助系统 11

1.4.1 按专题组织的帮助 12

1.4.2 新手指南 12

1.4.3 实例学习 13

1.4.4 统计教练 14

1.4.5 高级帮助 14

1.5 利用SPSS进行数据分析的步骤 16

1.5.1 统计学中数据分析的一般步骤 16

1.5.2 利用SPSS进行数据分析的一般步骤 17

第2章 数据的组织 19

2.1 概述 19

2.1.1 SPSS数据文件的特点 19

2.1.2 统计数据的度量尺度 20

2.2 SPSS数据文件的建立 21

2.2.1 数据的结构定义 21

2.2.2 数据的录入 26

2.2.3 数据的编辑 27

2.2.4 SPSS数据的保存 31

2.3 从其他数据文件导入数据 32

2.4 SPSS数据文件的合并 37

2.5 SPSS数据的预处理 39

2.5.1 观测量排序 39

2.5.2 数据分类汇总 40

2.5.3 数据文件的拆分 43

2.5.4 选择观测量 44

2.5.5 观测量加权 46

2.5.6 变量的变换和计算 48

2.6 思考与练习 55

第3章 统计图的创建与编辑 57

3.1 SPSS的图形功能概述 57

3.2 条形图 60

3.2.1 条形图的功能和类型 60

3.2.2 条形图的生成 61

3.3 三维条形图 63

3.3.1 三维条形图的功能和类型 63

3.3.2 三维条形图的生成 65

3.4 线图 68

3.4.1 线图的功能和类型 68

3.4.2 线图的生成 68

3.5 面积图 71

3.6 饼图 72

3.6.1 饼图的功能和类型 72

3.6.2 饼图的生成 72

3.7 高低图 74

3.7.1 高低图的功能和类型 74

3.7.2 高低图的生成 75

3.8 箱图 77

3.8.1 箱图的功能和类型 77

3.8.2 箱图的生成 78

3.9 误差条图 80

3.9.1 误差条图的功能和类型 80

3.9.2 误差条图的生成 81

3.10 金字塔图 83

3.10.1 金字塔图的功能 83

3.10.2 金字塔图的生成 83

3.11 散点图 85

3.11.1 散点图的功能 85

3.11.2 散点图的生成 85

3.12 直方图 87

3.13 思考与练习 89

第4章 描述性统计分析 90

4.1 基本描述性统计量的定义及计算 90

4.1.1 描述集中趋势的统计量 90

4.1.2 描述离散趋势的统计量 91

4.1.3 描述总体分布形态的统计量 92

4.2 频数分析 92

4.2.1 频数分析目的和主要功能 92

4.2.2 频数分析过程的操作界面 93

4.2.3 实例分析与结果讨论 96

4.3 描述性分析 99

4.3.1 描述性分析目的和主要功能 99

4.3.2 描述性分析的操作界面 99

4.3.3 实例分析与结果讨论 100

4.4 探索性分析 101

4.4.1 探索性分析目的和主要功能 101

4.4.2 探索性分析的操作界面 101

4.4.3 实例分析与结果讨论 104

4.5 交叉列联表分析 110

4.5.1 交叉列联表分析目的和主要功能 110

4.5.2 交叉列联表分析的操作界面 111

4.5.3 实例分析与结果讨论 115

4.6 多选项分析 117

4.6.1 多选项分析目的和主要功能 117

4.6.2 多选项问题的分解方法 118

4.6.3 案例分析与结果讨论 119

4.7 思考与练习 121

第5章 均值比较与T检验 123

5.1 统计推断与假设检验 123

5.1.1 统计推断 123

5.1.2 假设检验的原理 124

5.1.3 假设检验的基本步骤 125

5.2 Means过程 126

5.2.1 Means过程的主要功能 126

5.2.2 Means过程的操作界面 126

5.2.3 实例分析与结果讨论 128

5.3 单样本T检验 130

5.3.1 单样本T检验目的和步骤 130

5.3.2 单样本T检验的操作界面 131

5.3.3 实例分析与结果讨论 132

5.4 两独立样本T检验 133

5.4.1 两独立样本T检验目的和主要步骤 133

5.4.2 两独立样本T检验的操作界面 134

5.4.3 实例分析与结果讨论 136

5.5 两配对样本T检验 137

5.5.1 两配对样本T检验目的和主要步骤 137

5.5.2 两配对样本T检验的操作界面 139

5.5.3 实例分析与结果讨论 139

5.6 思考与练习 141

第6章 方差分析 143

6.1 单因素方差分析 144

6.1.1 单因素方差分析的原理与步骤 144

6.1.2 单因素方差分析的操作界面 145

6.1.3 实例分析与结果讨论 149

6.2 多因素方差分析 154

6.2.1 多因素方差分析的原理与步骤 154

6.2.2 多因素方差分析的操作界面 155

6.2.3 实例分析与结果讨论 160

6.3 协方差分析 165

6.3.1 协方差分析的原理与步骤 165

6.3.2 协方差分析的操作界面 167

6.3.3 实例分析与结果讨论 168

6.4 思考与练习 170

第7章 非参数检验 173

7.1 单样本的非参数检验 174

7.1.1 卡方检验 174

7.1.2 二项分布检验 180

7.1.3 游程(Runs)检验 183

7.1.4 单样本K-S检验 187

7.2 两独立样本的非参数检验 189

7.2.1 两独立样本的非参数检验的原理与步骤 189

7.2.2 两独立样本非参数检验的操作界面 191

7.2.3 实例分析与结果讨论 191

7.3 多独立样本的非参数检验 194

7.3.1 多独立样本的非参数检验的原理与步骤 194

7.3.2 多独立样本非参数检验的操作界面 195

7.3.3 实例分析与结果讨论 196

7.4 两相关样本的非参数检验 198

7.4.1 两相关样本的非参数检验的原理与步骤 198

7.4.2 两相关样本非参数检验的操作界面 199

7.4.3 实例分析与结果讨论 199

7.5 多相关样本的非参数检验 201

7.5.1 多相关样本的非参数检验的原理与步骤 201

7.5.2 多相关样本非参数检验的操作界面 202

7.5.3 实例分析与结果讨论 203

7.6 思考与练习 204

第8章 相关分析 207

8.1 二元变量相关分析 208

8.1.1 二元变量相关分析的原理与步骤 208

8.1.2 二元变量相关的操作界面 210

8.1.3 实例分析与结果讨论 212

8.2 偏相关分析 215

8.2.1 偏相关分析的原理与步骤 215

8.2.2 偏相关分析的操作界面 216

8.2.3 实例分析与结果讨论 217

8.3 距离分析 218

8.3.1 距离分析的原理与步骤 218

8.3.2 距离分析的操作界面 219

8.3.3 实例分析与结果讨论 223

8.4 思考与练习 225

第9章 回归分析 227

9.1 线性回归分析 228

9.1.1 线性回归分析的原理与步骤 228

9.1.2 线性回归的操作界面 230

9.1.3 实例分析与结果讨论 235

9.2 曲线估计 244

9.2.1 曲线估计的原理与步骤 244

9.2.2 曲线估计的操作界面 245

9.2.3 实例分析与结果讨论 247

9.3 非线性回归分析 250

9.3.1 非线性回归的原理与步骤 250

9.3.2 非线性回归的操作界面 252

9.3.3 实例分析与结果讨论 256

9.4 思考与练习 260

第10章 聚类和判别分析 262

10.1 两步聚类分析 263

10.1.1 两步聚类的原理与步骤 263

10.1.2 两步聚类的操作界面 264

10.1.3 实例分析与结果讨论 268

10.2 快速聚类 271

10.2.1 快速聚类的原理与步骤 271

10.2.2 快速聚类的操作界面 272

10.2.3 实例分析与结果讨论 275

10.3 分层聚类 277

10.3.1 分层聚类的原理与步骤 277

10.3.2 层次聚类操作界面 278

10.3.3 实例分析与结果讨论 282

10.4 判别分析 285

10.4.1 判别分析的原理与步骤 285

10.4.2 判别分析的操作界面 286

10.4.3 实例分析与结果讨论 291

10.5 思考与练习 297

第11章 主成分分析和因子分析 299

11.1 主成分分析 299

11.1.1 主成分分析原理与步骤 299

11.1.2 主成分分析的操作界面 301

11.1.3 实例分析与结果讨论 305

11.2 因子分析 311

11.2.1 因子分析的原理与步骤 311

11.2.2 因子分析的操作界面 313

11.2.3 实例分析与结果讨论 314

11.3 主成分分析与因子分析的区别与联系 318

11.4 思考与练习 318

第12章 信度分析 320

12.1 内在信度分析 321

12.1.1 内在信度分析原理 321

12.1.2 内在信度分析的操作界面 321

12.1.3 实例分析与结果讨论 324

12.2 再测信度分析 329

12.2.1 再测信度的概念和原理 329

12.2.2 实例分析与结果讨论 329

12.3 思考与练习 331

附录 SPSS统计词汇(中英文对照) 332

参考文献 346