第一章定量资料的统计描述 1
第一节 基本概念 1
一、总体 1
二、样本 2
三、变量 2
第二节 定量资料的统计描述 2
一、位置性度量 3
二、离散性度量 5
第三节 常用统计图表 6
一、定量资料的频数分布表 7
二、统计表 8
三、统计图 8
第四节DPS软件简介 13
一、DPS的基本操作 13
二、DPS的函数 13
实验一 14
第二章 分类资料的统计描述 16
第一节 分类资料的频数分布 16
第二节 分类资料常用相对数 17
一、比率 17
二、强度 17
三、相对比 18
第三节 卫生统计常用相对数 18
一、人口统计指标 18
二、疾病统计指标 18
三、医院统计指标 20
四、流行病学调查资料分析指标 21
五、应用相对数时应注意的问题 22
第四节 率的标准化 22
一、直接法标准化率 23
二、使用标准化法应注意的问题 23
第五节 动态数列及其分析指标 24
一、绝对增长量、发展速度和增长速度 24
二、平均发展速度和平均增减速度 25
实验二 25
第三章 概率分布 27
第一节 二项分布 27
一、二项分布的前提条件 27
二、二项分布的概率函数 27
三、二项分布的均数与标准差 28
第二节Poisson分布 28
一、Poisson分布的前提条件 28
二、Poisson分布的概率密度函数 28
三、Poisson分布的均数与标准差 28
第三节 正态分布与标准正态分布 29
一、正态分布 29
二、标准正态分布 30
第四节 正态分布的应用 31
一、确定医学参考值范围 32
二、三种分布的渐近关系 33
三、正态分布应用于质量控制 33
实验三 36
第四章 参数估计 38
第一节 抽样分布与抽样误差 38
一、样本均数的抽样分布和抽样误差 38
二、样本率的抽样分布与抽样误差 39
第二节t分布 39
第三节 总体均数与总体概率的估计 41
一、参数估计 41
二、置信区间 41
实验四 44
第五章 假设检验 46
第一节 假设检验原理 46
第二节 单样本正态资料的假设检验 48
一、正态总体均数的假设检验 48
二、正态总体方差的假设检验 50
第三节 两样本正态资料的假设检验 50
一、配对样本资料的t检验 50
二、成组资料的方差齐性检验 51
三、成组资料的t检验 52
第四节 二项分布与Poisson分布资料的Z检验 54
一、二项分布资料的Z检验 54
二、Poisson分布资料的Z检验 55
第五节 假设检验应注意的问题 56
第六节 置信区间与假设检验的关系 56
一、置信区间兼具参数估计和假设检验双重功效 56
二、置信区间比假设检验有可提供更多信息之处 57
三、置信区间不能完全取代假设检验 57
实验五 58
第六章 方差分析 61
第一节 完全随机设计资料的方差分析 61
一、方差分析的基本思想 61
二、方差分析的计算 62
三、方差齐性检验 62
第二节 多重比较 64
一、LSD-t检验 64
二、Dunnett-t检验 64
三、SNK-q检验 64
四、Bonferroni-t检验 65
第三节 随机区组设计资料的方差分析 66
第四节 析因设计资料的方差分析 68
第五节 重复测量资料的方差分析 68
实验六 69
第七章 列联表资料分析 72
第一节 列联表X2检验 72
一、双向无序R×C表独立性检验 72
二、四格表独立性检验 73
三、配对四格表独立性检验 74
四、四格表确切概率法 75
第二节 分类资料的拟合优度检验 76
一、单变量拟合优度检验 76
二、频数分布的拟合优度检验 76
实验七 77
第八章 非参数检验 78
第一节 配对设计和单组资料的符号秩检验 78
一、配对设计资料的符号秩检验 78
二、单组资料的符号秩检验 79
第二节 完全随机设计成组资料的秩和检验 79
一、两组连续变量资料的秩和检验 80
二、两组有序资料的秩和检验 80
第三节 完全随机设计多个独立组资料的秩和检验 81
一、多组连续变量资料的秩和检验 81
二、多组有序变量资料的秩和检验 82
第四节 随机区组设计资料秩和检验（Friedman法） 83
实验八 85
第九章 相关与回归 88
第一节 两变量相关 88
一、积差相关 88
二、等级相关 90
第二节 一元回归 91
一、直线回归模型的应用条件 91
二、直线回归方程的建立 92
三、直线回归方程的检验 94
四、直线回归方程的应用 94
五、曲线拟合 95
第三节 多元相关与回归 96
一、多元相关 96
二、多元回归 98
三、协方差分析 99
实验九 101
第十章Logistic回归 105
第一节 两分类Logistic回归原理 105
第二节 两分类Logistic回归应用 106
一、协变量为连续变量 106
二、协变量为有序多分类 107
三、协变量为无序多分类 107
第三节 多分类Logistic回归应用 108
一、有序多分类Logistic回归 108
二、无序多分类Logistic回归 109
实验十 110
第十一章 时间序列分析 113
第一节 时间序列及变化趋势 113
第二节 时间序列的描述性分析 113
一、图像描述法 113
二、指标分析法 114
第三节 长期趋势分析 114
一、移动平均法 115
二、最小二乘法 116
第四节 季节变动分析 120
一、同期平均法 120
二、长期趋势剔除法 121
第五节 时间序列因素分析的应用 123
实验十一 125
第十二章 综合评价 129
第一节 指标的筛选和评价步骤 129
一、指标筛选 129
二、评价步骤 129
第二节 综合评分法 130
第三节Topsis法 130
第四节 综合指数法 132
第五节 层次分析法 133
实验十二 135
第十三章 生存分析 139
第一节 生存率 139
一、生存率的计算 139
二、生存率的检验 141
三、Cox回归 144
第二节 寿命表 144
一、简略寿命表 144
二、去死因寿命表 146
三、寿命表的应用 148
实验十三 149
第十四章 调查设计 153
第一节 调查研究的类型与方法 153
一、调查研究的类型 153
二、调查研究的方法 154
第二节 制定调查计划 155
一、确定调查指标和方法 155
二、确定调查对象和数目 155
三、制定调查表 155
四、组织计划 156
五、调查表的软件处理 157
第三节 常用抽样方法 157
一、单纯随机抽样 157
二、系统抽样 158
三、整群抽样 158
四、分层抽样 159
第四节 调查表的考评 161
一、问卷信度分析 161
二、问卷效度分析 162
实验十四 164
第十五章 实验设计 170
第一节 实验设计的要素与原则 170
一、实验设计的三要素 170
二、实验设计的三原则 171
第二节 实验误差及其控制 172
一、随机误差 172
二、系统误差 173
三、过失误差 173
第三节 常用实验设计方法 174
一、完全随机设计 174
二、配对设计与配伍组设计 175
三、交叉设计 176
四、析因实验设计 177
五、拉丁方设计 178
第四节 常用样本容量估计 179
一、影响样本含量大小的因素 179
二、常用样本含量估计方法 179
实验十五 184
附录一 统计用表 186
附表1随机数字表 186
附表2随机排列表 186
附表3二项分布函数F（k）值表 187
附表4泊松分布函数F（k）值表 188
附表5标准正态分布函数Ф（z）值表 189
附表6X2界值表 190
附表7 t界值表 190
附表8 F界值表 191
附表9 Dunnett-t界值表 193
附表10 q界值表 193
附表11总体率p置信区间 194
附表12总体均数μ置信区间 194
附表13游程个数检验r界值表 195
附表14配对秩和检验T界值表 195
附表15 成组秩和检验T界值表 195
附表16三样本秩和检验H界值表 196
附表17配伍秩和检验M界值表（P=0.05） 196
附表18相关系数r界值表 196
附表19 Spearman等级相关rs界值表 197
附表20 Kendall等级相关rK界值表 197
附表21多个样本含量估计的？值表 198
附录二 课外练习题 199
第一章 定量资料的统计描述 199
第二章 分类资料的统计描述 201
第三章 概率分布 204
第四章 参数估计 206
第五章 假设检验 209
第六章 方差分析 212
第七章 列联表资料分析 215
第八章 非参数检验 218
第九章 相关与回归 221
第十章 Logistic回归 224
第十一章 时间序列分析 226
第十二章 综合评价 229
第十三章 生存分析 230
第十四章 调查设计 231
第十五章 实验设计 233
附录三 模拟测验试卷 234
参考文献 240