第1章 决策分析概述 1
1.1 决策分析的概念及其基本要素 1
1.2 决策分析的分类及其基本原则 4
1.3 决策分析的步骤与追踪决策 8
1.4 决策分析的定性与定量方法概述 12
1.5 仿真决策 13
第2章 确定型决策分析 16
2.1 现金流量及货币的时间价值与计算 16
2.2 盈亏决策分析 22
2.3 无约束确定型投资决策 26
2.4 多方案投资决策 34
2.5 投资决策案例 38
第3章 风险型决策分析 44
3.1 风险型决策的期望值准则及其应用 44
3.2 决策树分析方法 48
3.3 贝叶斯决策分析 53
3.4 风险决策的灵敏度分析 63
3.5 效用理论及风险评价 66
第4章 不确定型决策分析 80
4.1 不确定型决策的基本概念 80
4.2 乐观决策准则 82
4.3 悲观决策准则 85
4.4 折中决策准则 88
4.5 后悔值决策准则 92
4.6 等概率决策准则 95
4.7 案例分析 99
第5章 多目标决策分析 107
5.1 多目标决策的目标准则体系 107
5.2 多维效用并合方法 112
5.3 层次分析方法 127
5.4 DEA方法 143
5.5 目标规划 151
5.6 多目标决策实验 158
第6章 多属性决策分析 170
6.1 多属性决策指标体系 170
6.2 多指标决策方法 179
6.3 主成分分析法 188
6.4 可拓决策方法 199
第7章 序贯决策分析 211
7.1 多阶段决策 211
7.2 序贯决策 218
7.3 马尔可夫决策 221
7.4 群决策简介 237
第8章 双边匹配决策方法 245
8.1 双边匹配决策的内容 245
8.2 双边匹配决策的偏好序信息 247
8.3 基于完全偏好序的双边匹配决策方法 250
8.4 模糊综合评价方法 264
第9章 仿真概述 281
9.1 复杂系统与系统模型 281
9.2 系统仿真 285
9.3 复杂系统微观仿真 292
9.4 蒙特卡罗仿真方法 296
9.5 蒙特卡罗仿真实例 310
9.6 实验设计 317
第10章 离散事件系统与仿真 320
10.1 离散事件的系统模型 320
10.2 排队系统仿真 325
10.3 库存系统仿真 337
10.4 其他仿真实例 343
10.5 实验设计 346
第11章 连续系统建模与仿真 350
11.1 连续系统仿真中的数学模型 350
11.2 连续系统的微分方程建模方法 356
11.3 经典的连续系统仿真方法 367
11.4 数值积分法的稳定性分析 381
第12章 基于系统动力学的建模与仿真 385
12.1 因果关系图 385
12.2 流图 395
12.3 系统动力学方程 405
12.4 系统动力学仿真 410
参考文献 415