第1章 引言 1
1 论文理论背景和现实意义 1 1
2 规则化方法（Regularization Methods）的定义 2 1
3 经验损失函数，组结构约束模型，层次结构约束模型 4 1
4 规范化方法简述 14 1
5 本书工作概述 21 1
第2章 本书中优化方法的背景知识 2
1 目标函数：光滑函数和可分凸函数的和 24 2
2 坐标梯度下降方法 24 2
第3章 Boosted Lasso 3
1 Boosting 29 3
2 Lasso和广义Boosted Lasso 34 3
3 本章定理证明 49 3
第4章 Boosted组Lasso 4
1 Boosted组Lasso算法的思想 55 4
2 Boosted组Lasso算法及其性质 58 4
3 Boosted组Lasso算法如何起作用 67 4
4 本章定理的证明 69 4
第5章 序贯Boosted组Lasso 5
1 Boosted组Lasso算法的思想 73 5
2 序贯Boosted组Lasso算法描述及其性质 78 5
3 序贯Boosted组Lasso算法如何起作用 88 5
4 本章定理的证明 90 5
第6章 示例及未来工作展望 6
1 Boosted组Lasso算法示例 93 6
2 序贯Boosted组Lasso算法示例 95 6
3 未来工作展望 98 6