第1章 数据与统计学 1
1.1 统计数据与统计学 1
1.2 统计学的产生和发展 4
1.3 统计学的分科 5
1.3.1 描述统计和推断统计 5
1.3.2 理论统计和应用统计 7
1.4 统计数据的来源 8
1.4.1 直接获取的数据 8
1.4.2 间接获取的数据 9
1.5 统计数据的质量 9
1.6 统计学的基本概念 10
1.6.1 总体 10
1.6.2 变量 10
1.6.3 样本 11
本章小结 11
思考与练习 11
案例分析 12
第2章 统计数据的描述 15
2.1 统计数据的整理 15
2.1.1 统计数据的分组 16
2.1.2 次数分配 17
2.1.3 次数分配直方图 19
2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数 21
2.2 分布集中趋势的测度 24
2.2.1 众数 24
2.2.2 中位数 25
2.2.3 分位数 26
2.2.4 均值 26
2.2.5 几何平均数 29
2.2.6 切尾均值 30
2.2.7 众数、中位数和均值的关系 31
2.3 分布离散程度的测度 33
2.3.1 极差 33
2.3.2 内距 33
2.3.3 方差和标准差 33
2.3.4 离散系数 35
2.4 分布偏态与峰度的测度 37
2.4.1 偏态及其测度 37
2.4.2 峰度及其测度 38
2.5 统计表与统计图 39
2.5.1 统计表 39
2.5.2 统计图 41
本章小结 51
思考与练习 51
案例分析 58
第3章 概率、概率分布与抽样分布 60
3.1 事件及其概率 61
3.1.1 试验、事件和样本空间 61
3.1.2 事件的概率 63
3.1.3 概率的性质和运算法则 65
3.1.4 条件概率与事件的独立性 69
3.1.5 全概率公式与逆概率公式 72
3.2 随机变量及其概率分布 75
3.2.1 随机变量 75
3.2.2 离散型随机变量的概率分布 76
3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差 77
3.2.4 几种常用的离散型概率分布 78
3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量 85
3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布 86
3.3 常用的抽样方法 96
3.3.1 简单随机抽样 97
3.3.2 分层抽样 97
3.3.3 系统抽样 98
3.3.4 整群抽样 98
3.4 抽样分布 98
3.4.1 抽样分布的概念 98
3.4.2 ？抽样分布的形式 101
3.4.3 ？抽样分布的特征 103
3.4.4 样本比率的抽样分布 107
3.4.5 样本方差的抽样分布 108
3.4.6 两个样本统计量的抽样分布 109
3.5 中心极限定理的应用 111
本章小结 114
思考与练习 115
案例分析 120
第4章 参数估计 122
4.1 参数估计的基本原理 123
4.1.1 估计量与估计值 123
4.1.2 点估计与区间估计 123
4.1.3 评价估计量的标准 126
4.2 一个总体参数的区间估计 127
4.2.1 总体均值的区间估计 128
4.2.2 总体比率的区间估计 131
4.2.3 总体方差的区间估计 132
4.3 两个总体参数的区间估计 133
4.3.1 两个总体均值之差的区间估计 133
4.3.2 两个总体比率之差的区间估计 138
4.3.3 两个总体方差比的区间估计 139
4.4 样本量的确定 141
4.4.1 估计总体均值时样本量的确定 142
4.4.2 估计总体比率时样本量的确定 143
本章小结 143
思考与练习 144
案例分析 147
第5章 假设检验 149
5.1 假设检验的基本原理 149
5.1.1 假设的陈述 149
5.1.2 两类错误与显著性水平 153
5.1.3 检验统计量与拒绝域 153
5.1.4 利用P值进行决策 155
5.2 一个总体参数的检验 157
5.2.1 总体均值的检验 157
5.2.2 总体比率的检验 164
5.2.3 总体方差的检验 165
5.3 两个总体参数的检验 167
5.3.1 两个总体均值之差的检验 167
5.3.2 两个总体比率之差的检验 174
5.3.3 两个总体方差比的检验 176
本章小结 178
思考与练习 179
案例分析 182
第6章 方差分析与试验设计 184
6.1 方差分析引论 185
6.1.1 方差分析及其有关术语 185
6.1.2 方差分析的基本思想和原理 187
6.1.3 方差分析中的基本假定 187
6.1.4 问题的一般提法 188
6.2 单因素方差分析 189
6.2.1 数据结构 189
6.2.2 分析步骤 189
6.2.3 用Excel进行方差分析 194
6.2.4 方差分析中的多重比较 196
6.3 双因素方差分析 197
6.3.1 双因素方差分析及其类型 197
6.3.2 无交互作用的双因素方差分析 198
6.3.3 有交互作用的双因素方差分析 202
6.4 试验设计初步 205
6.4.1 完全随机化设计 205
6.4.2 随机化区组设计 206
6.4.3 因子设计 207
本章小结 209
思考与练习 209
案例分析 212
第7章 相关与回归分析 214
7.1 相关分析 215
7.1.1 相关关系的概念 215
7.1.2 相关系数 218
7.1.3 Spearman等级相关系数 220
7.2 一元线性回归分析 221
7.2.1 相关与回归分析的联系 221
7.2.2 总体回归函数与样本回归函数 222
7.2.3 回归系数的普通最小二乘估计 224
7.2.4 拟合优度的度量 231
7.3 线性回归的显著性检验与回归预测 233
7.3.1 回归系数显著性的t检验 233
7.3.2 一元线性回归模型的预测 234
7.4 多元线性回归分析 236
7.4.1 多元线性回归模型及假定 236
7.4.2 多元线性回归模型的估计 238
7.4.3 多元线性回归模型的检验 242
本章小结 245
思考与练习 246
案例分析 250
第8章 时间序列分析与预测 253
8.1 时间序列的描述性分析 254
8.1.1 时间序列的含义 254
8.1.2 时间序列的图形描述 256
8.1.3 时间序列的速度分析 257
8.2 时间序列及其构成因素 260
8.2.1 时间序列的构成因素 260
8.2.2 时间序列构成因素的组合模型 262
8.3 时间序列趋势变动分析 263
8.3.1 测定长期趋势的移动平均法 263
8.3.2 测定长期趋势的指数平滑法 266
8.3.3 测定长期趋势的模型法 269
8.4 季节变动分析 275
8.4.1 季节变动分析的原始资料平均法 275
8.4.2 季节变动分析的趋势-循环剔除法 277
8.4.3 季节变动的调整 279
8.5 循环变动分析 280
8.5.1 循环变动及其测定目的 280
8.5.2 循环变动的测定方法 280
本章小结 285
思考与练习 287
案例分析 289
第9章 统计指数 292
9.1 指数的概念与分类 294
9.1.1 指数的概念 294
9.1.2 指数的分类 295
9.2 总指数的编制方法 296
9.2.1 总指数编制的基本问题 296
9.2.2 加权总指数的编制原理 299
9.2.3 加权综合指数的主要形式 302
9.3 指数体系与因素分析 305
9.3.1 指数体系及其作用 305
9.3.2 总量变动的因素分析 306
9.4 几种常用的经济指数 307
9.4.1 消费者价格指数和零售价格指数 307
9.4.2 生产指数和生产者价格指数 308
9.4.3 股票价格指数 309
9.4.4 农副产品收购价格指数 310
9.5 综合评价指数 311
9.5.1 综合评价及其方法 311
9.5.2 构建综合评价指数的基本问题 312
9.5.3 综合评价指数的编制方法 313
本章小结 317
思考与练习 318
案例分析 321
第10章 国民经济统计基础知识 323
10.1 国民经济统计的基本内容和基本原则 324
10.1.1 国民经济运行与国民经济核算 324
1o.1.2 我国国民经济核算体系的基本框架 324
10.1.3 国民经济核算的基本原则 325
10.2 国民经济统计的主要分类 327
10.2.1 国民经济分类的作用 327
10.2.2 机构部门分类 327
10.2.3 活动部门分类 328
10.3 国民经济统计的基本指标 329
10.3.1 国民经济统计指标体系 329
10.3.2 国民经济生产指标 330
10.3.3 国民收入分配指标 334
10.3.4 对外经济往来指标 336
10.3.5 资产负债和国民财富指标 338
10.4 国民经济统计的常用分析指标 340
10.4.1 国民生产分析指标 340
10.4.2 收入分配分析指标 341
10.4.3 最终消费和投资分析指标 342
本章小结 344
思考与练习 346
案例分析 348
附录 常用统计表 350
附表1 标准正态分布表 350
附表2 t分布表 352
附表3 x2分布表 353
附表4 F分布表 355
参考书目 360