第一章 概率论的基本概念 1
第一节 样本空间与随机事件 1
第二节 古典概型 概率的古典定义 6
第三节 几何概率 12
第四节 频率 概率的公理化定义 15
第五节 条件概率 20
第六节 事件的独立性 28
习题一 32
第二章 随机变量及其分布 38
第一节 随机变量 38
第二节 离散型随机变量及其分布律 41
第三节 随机变量的分布函数 49
第四节 连续型随机变量及其概率密度 52
习题二 62
第三章 多维随机变量及其分布 65
第一节 二维随机变量及其分布 65
第二节 边缘分布 71
第三节 条件分布与随机变量的独立性 75
第四节 随机变量的函数的分布 83
习题三 94
第四章 随机变量的数字特征 100
第一节 数学期望 100
第二节 方差 110
第三节 协方差、相关系数及矩 117
习题四 122
第五章 大数定律及中心极限定理 127
第一节 大数定律 127
第二节 中心极限定理 130
习题五 135
第六章 样本及抽样分布 137
第一节 随机样本 138
第二节 统计量 142
第三节 抽样分布 144
习题六 160
第七章 参数估计 164
第一节 点估计 164
第二节 估计量的评选标准 172
第三节 区间估计 176
第四节 正态总体均值与方差的区间估计 180
第五节 （0-1）分布参数的区间估计 187
第六节 单侧置信区间 189
习题七 193
第八章 假设检验 199
第一节 假设检验 199
第二节 正态总体均值的假设检验 206
第三节 正态总体方差的假设检验 212
第四节 置信区间与假设检验之间的关系 220
习题八 223
附录 有关概率统计的实验 227
附表1 标准正态分布表 256
附表2 t分布表 258
附表3 x2分布表 260
附表4 F分布表 262
习题答案与提示 272
参考文献 288