第一篇 形变辨识理论及方法 2
第1章 测量数据信息的模式识别方法 2
1.1测量模式识别研究的几个问题 2
1.2测量数据信息的模式识别方法 7
1.3变形观测中的模式识别问题 13
第2章 重复测量周期性误差的模式识别方法 18
2.1引言 18
2.2特征变量的确定 18
2.3模式识别 19
2.4应用实例 22
第3章 基于散度准则的位移量显著性模式识别方法 23
3.1基于散度Jc或JB准则的母体均值位移显著性模式识别 23
3.2基于散度Jc或JB准则的母体方差差异性的模式识别 28
3.3基于散度JD准则的位移量显著性模式识别方法 33
第二篇 建筑物形变监测模型及方法 40
第4章 利用回归平面确定建筑物的倾斜变形状态 40
4.1引言 40
4.2模型建立 40
4.3算例及分析 42
4.4结论 43
第5章 高层建筑物整体变形监测及分析方案 44
5.1高层建筑物整体变形监测及分析 44
5.2泰安国际金融大厦变形监测 50
第6章 高层建筑物整体形变的GPS监测与分析 54
6.1引言 54
6.2形变模型 54
6.3监测方案 55
6.4算例 57
6.5结论 59
第7章 利用GPS监测数据确定建筑物的刚性运动状态 60
7.1引言 60
7.2形变模型 60
7.3算例及分析 62
7.4结论 64
第三篇 矿山工程形变监测模型及方法 66
第8章 矿山井筒变形监测方法及模型 66
8.1矿山井筒变形的数学模型及应用 66
8.2矿山井筒3维变形监测方法 71
8.3矿山副井3维变形监测 77
8.4矿山井筒3维变形监测误差分析 82
8.5利用激光垂准仪进行井筒变形监测的技术和方法 85
第9章 矿山井塔GPS监测模型及方法 96
91引言 96
9.2形变模型 96
9.3观测方案 98
9.4算例及分析 99
第10章 大径高隧道变形监测方法及分析 101
10.1引言 101
10.2监测方法及实施 101
10.3实例分析 104
10.4结束语 105
第11章GPS与InSAR数据融合在沉陷形变监测中的应用 106
11.1引言 106
11.2数据融合的技术优势 106
11.3研究特点与方法 108
11.4应用研究展望 110
参考文献 111