引言 1
第一章 经济学的价值维度及其方法论含义 5
第一节 经济学的学科定位与价值维度 5
第二节 价值视野下经济学的方法论特殊性 8
一、还原论模型在经济学中的非适用性 8
二、在经济学中引入价值维度的哲学依据 10
三、价值维度与经济学解释力 12
四、事实与价值的“缠结”的哲学含义 14
第三节 对事实与价值的“缠结”的福利经济学论证 17
一、分配与社会福利的简单模型 17
二、分配模型中的价值维度 19
第四节 价值因素的经济学方法论含义 23
一、经济学与复杂现象 23
二、经济学与经验检验 24
三、经济学与模式预测 27
四、经济学与实验 28
第五节 小结 30
第二章 经济学的情境分析与复杂现象 33
第一节 情境分析的缘起 33
一、波普尔与哈耶克之间的学脉渊源 34
二、情境分析的科学哲学实质 37
第二节 对情境分析的批评与超越 39
一、伪问题与真问题 39
二、波普尔与哈耶克的异与同 40
三、哈耶克对复杂性的定义 43
四、复杂现象与价值 45
第三节 面向复杂现象的经济学 47
一、涌现与宏观经济学 47
二、证伪与复杂现象 50
第四节 小结 53
第三章 经验检验与经济学的科学性的判断 57
第一节 经济学是如何成为一门实证科学的 57
一、古典经济学与先验方法 57
二、新古典经济学与实证方法 59
第二节 以经验检验为压倒性准则要面对的普遍困难 60
一、非经验的科学理论检验标准 60
二、经验检验不是科学发现的必要前提 62
三、不存在完备的判决性检验 63
第三节 经济学中的经验检验所要面对的特殊困难 64
一、经济学研究主题的多元性 64
二、经济现象的复杂性与模式预测 66
第四节 小结 69
第四章 经济学预测与大数据 73
第一节 大数据时代的经济学预测的基本问题 73
第二节 经济学预测的性质与预测为什么会失准 75
一、预测为什么重要 75
二、什么是经济学的预测 77
三、经济学的预测何以频频失准 80
第三节 大数据的经济学含义与大数据预测的方法论 82
一、大数据预测的“成本—收益”分析 83
二、大数据预测与经济学预测的方法论差异 85
第四节 大数据的反思及其对经济学预测的影响 88
一、大数据预测存在的问题 89
二、大数据对经济学预测的可能影响 92
第五节 小结 94
第五章 对经济学中的实验的科学哲学阐释 97
第一节 经济学的实验室实验的基本性质 98
一、对实验方法的排斥及其后果 99
二、经济学中缺失严格证伪检验的原因 101
第二节 实验经济学方法论与技术视角的严格检验 104
一、实验中的“内部有效性”和“外部有效性” 104
二、实验经济学的检验步骤 105
第三节 实验经济学方法论与哲学视角的严格检验 107
一、经济学实验中的“迪昂—奎因论题” 107
二、实验经济学家对“迪昂—奎因论题”的回应 109
第四节 实验方法的功能拓展 111
一、作为建模方式的实验经济学 111
二、两种实验经济学功能的比较 113
第五节 小结 115
第六章 实验视角下经济学两种传统的综合及其制度含义 117
第一节 两种传统的消长与作为工程学的实验 118
一、经济学的两种传统 118
二、工程学视角下的经济学实验 119
第二节 实验方法与经济学伦理传统的复兴 122
一、实验中的亲社会偏好 122
二、对亲社会偏好的模型化 124
第三节 两种传统的综合与经济学家应该做什么 127
一、制度为什么重要 127
二、实验室中的制度 129
三、经济学家应该做什么 131
第四节 小结 132
第七章 结论 135
参考文献 139
索引 151
后记 153
专家推荐表 155