第1章 随机事件和概率 1
1.1 随机事件 1
1.2 随机事件的频率与概率 7
1.3 古典概型与几何概型 11
1.4 条件概率 17
1.5 事件的独立性 22
习题1 28
第2章 随机变量及其数字特征 33
2.1 随机变量及其分布 33
2.2 随机变量的数字特征 40
2.3 常用概率分布 49
习题2 60
第3章 随机向量的分布及数字特征 65
3.1 随机向量的分布 65
3.2 随机变量的独立性 72
3.3 随机向量函数的分布与数学期望 80
3.4 随机向量的数字特征 87
习题3 90
第4章 极限定理 95
4.1 大数定律 95
4.2 中心极限定理 97
习题4 101
第5章 数理统计的基本概念 102
5.1 总体与样本 102
5.2 经验分布函数与顺序统计量 103
5.3 样本分布的数字特征 106
5.4 常用分布及分位数 109
5.5 常用抽样分布 112
习题5 114
第6章 参数估计 118
6.1 点估计 118
6.2 区间估计 125
习题6 131
第7章 假设检验 135
7.1 假设检验的基本概念 135
7.2 单个正态总体的假设检验 137
7.3 两个正态总体的假设检验 140
7.4 非正态总体参数及分布律的假设检验 143
习题7 150
第8章 方差分析与线性回归分析 155
8.1 单因素方差分析 155
8.2 一元线性回归分析 159
习题8 172
第9章 Excel统计分析 176
9.1 利用随机数发生器产生随机数 176
9.2 常见的几个分布的概率计算 178
9.3 常用统计量的计算 179
9.4 假设检验 181
9.5 方差分析 188
9.6 回归分析 195
附录1 部分习题参考答案 200
附录2 几个常用函数的数值表及相关系数显著性检验表 210