第1章 事件的概率 1
1.1 概率是什么 2
1.2 古典概率计算 9
1.3 事件的运算、条件概率与独立性 17
习题 35
第2章 随机变量及概率分布 39
2.1 一维随机变量 40
2.2 多维随机变量（随机向量） 55
2.3 条件概率分布与随机变量的独立性 65
2.4 随机变量的函数的概率分布 76
附录 92
习题 95
第3章 随机变量的数字特征 101
3.1 数学期望（均值）与中位数 102
3.2 方差与矩 117
3.3 协方差与相关系数 123
3.4 大数定理和中心极限定理 130
习题 136
第4章 参数估计 139
4.1 数理统计学的基本概念 140
4.2 矩估计、极大似然估计和贝叶斯估计 147
4.3 点估计的优良性准则 160
4.4 区间估计 174
习题 187
第5章 假设检验 191
5.1 问题提法和基本概念 192
5.2 重要参数检验 200
5.3 拟合优度检验 233
附录 247
习题 252
第6章 回归、相关与方差分析 257
6.1 回归分析的基本概念 258
6.2 一元线性回归 264
6.3 多元线性回归 281
6.4 相关分析 297
6.5 方差分析 305
附录 325
习题 327
习题提示与解答 331
附表 375
1．标准正态分布表 376
2．标准正态分布双侧上分位点uα/2表 377
3．t分布上侧分位点tn（α）表 378
4．泊松分布表P(X=r)=λr/r! e-λ 379
5．卡方分布上侧分位点χn2（α）表 380
6．F分布上侧分位数Fm,n（α）表 383