《基于置信规则库的网络安全态势感知》PDF下载

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  • 作  者:胡冠宇著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2017
  • ISBN:9787030517210
  • 页数:103 页
图书介绍:本书以提高复杂网络系统安全性和主动防御能力为目的,深入研究了基于置信规则库(BeliefRuleBase,BRB)的复杂系统建模方法,并将理论研究成果应用于网络安全态势感知的各个环节中。BRB是目前复杂系统建模领域最前沿的技术之一,它可以有效的使用半定量信息(主要是指同时包含定量数据和定性专家知识的信息),并可以描述多种不确定性的知识(包含模糊不确定性和概率不确定性)。

第1章 网络安全态势感知系统 1

1.1网络安全态势感知 1

1.2网络安全态势感知相关技术分析 3

1.3网络安全态势感知研究存在的问题 4

1.4本书的结构安排 6

1.5本章小结 7

第2章 置信规则库模型 8

2.1置信规则库的基本概念 8

2.1.1置信规则库模型的结构 8

2.1.2不确定性与置信度 9

2.2置信规则库的推理 10

2.3置信规则库的参数优化 11

2.4置信规则库与网络安全态势感知 13

2.5本章小结 14

第3章 基于置信规则库的网络安全要素分类 15

3.1引言 15

3.2建立置信规则库分类模型 16

3.2.1建立用于网络安全要素识别的置信规则库 16

3.2.2置信规则库分类模型的推理 17

3.2.3建立置信规则库分类模型的参数优化目标 19

3.2.4置信规则库分类模型的参数优化算法 19

3.3基于有向无环图的置信规则库分类模型 22

3.4仿真实验 24

3.4.1实验数据准备 24

3.4.2网络安全要素的分类结果 24

3.4.3比较实验 27

3.5本章小结 31

第4章 基于置信规则库的网络安全态势评估 32

4.1引言 32

4.2确定评估需要的背景及安全要素 33

4.3建立基于置信规则库的网络安全态势评估模型 34

4.4置信规则库评估模型的推理 36

4.5基于置信度的网络安全态势量化方法 38

4.6仿真实验 39

4.7本章小结 43

第5章 基于隐含置信规则库的网络安全态势预测 44

5.1引言 44

5.2利用隐含置信规则库建立网络安全态势预测模型 46

5.2.1确定隐含置信规则库预测模型所需数据 46

5.2.2建立隐含置信规则库预测模型 48

5.2.3隐含置信规则库预测模型的推理 49

5.2.4建立隐含置信规则库预测模型的参数优化目标 50

5.3基于云模型的隐含置信规则库网络安全态势预测模型 52

5.3.1云模型的基本概念 53

5.3.2云隐含置信规则库预测模型 53

5.3.3云隐含置信规则库预测模型的推理 55

5.3.4建立云隐含置信规则库模型的参数优化目标 56

5.4隐含置信规则库预测模型的参数优化算法 58

5.5仿真实验 60

5.5.1建立初始隐含置信规则库模型 60

5.5.2网络安全态势预测结果 61

5.5.3比较实验 62

5.6本章小结 68

第6章 考虑局部无知性的网络安全态势预测 70

6.1引言 70

6.2建立幂集辨识框架下的隐含置信规则库预测模型 73

6.3幂集辨识框架下隐含置信规则库预测模型的推理 74

6.4幂集辨识框架下隐含置信规则库预测模型的参数优化 77

6.4.1建立PHBRB预测模型的参数优化目标 77

6.4.2 PHBRB预测模型的参数优化算法 78

6.5仿真实验 79

6.5.1实验数据准备 79

6.5.2建立初始PHBRB预测模型 82

6.5.3网络安全态势预测结果 83

6.5.4比较实验 84

6.6本章小结 88

第7章 总结与展望 89

参考文献 92

附录 99