《高等教育研究中的数学方法》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:刘六生,冯用军著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030248671
  • 页数:195 页
图书介绍:本书立足于我国高等教育改革与发展实际,重点介绍和讨论高等教育研究中的一些创新的数学方法及其应用问题,主要内容包括数学方法进入高等教育研究、高等教育数据及其采集与处理、SWOT分析方法、多目标规划方法、投入产出分析方法、随机性决策方法、统计分析方法、AHP决策分析方法、网络分析方法、GIS系统分析法、“新三论”方法、M-S综合集成方法、灰色系统方法、系统动力学方法、人工神经网络方法、DPS系统方法等,共18章,部分章节附有思考与练习题及拓展阅读文献。书中前8章可作为高等教育学专业的教材内容或研究参考。本书对于教育、社会、经济、人口、环境、统计、测量、心理等领域的科研工作者也有一定的参考价值。

1 数学方法进入高等教育研究 1

2 模糊数学方法 6

2.1 模糊现象与模糊数学 6

2.2 模糊综合评价及其应用 7

2.2.1 模糊综合评价的数学模型 7

2.2.2 实例分析 10

3 SWOT分析方法 13

3.1 概念 13

3.2 SWOT分析的基本程序 14

3.2.1 分析环境因素 14

3.2.2 构造SWOT矩阵 14

3.2.3 制订行动计划 15

3.2.4 SWOT图示与说明 15

3.3 SWOT分析高等教育问题的基本步骤 15

3.3.1 选择问题的环境因素 16

3.3.2 构造直观的SWOT矩阵 16

3.3.3 制订有效的行动计划 16

3.4 云南省高等教育区域发展的SWOT分析 17

3.4.1 选择云南省高等教育区域发展的环境要素 17

3.4.2 云南省高等教育区域发展的SWOT矩阵 27

3.4.3 云南省高等教育区域发展的行动计划 27

4 耗散结构理论研究方法 30

4.1 耗散结构理论研究法的主要原理 30

4.1.1 普利高津与耗散结构理论的创立 30

4.1.2 耗散结构理论的主要内容 33

4.2 耗散结构理论研究方法的分析程式 41

4.2.1 状态描述 41

4.2.2 定性分析与建立方程 43

4.2.3 计算机模拟 46

4.2.4 结果分析 47

4.3 耗散结构论在教育系统中的应用 48

5 AHP决策分析方法 55

5.1 基本原理 55

5.1.1 概念 55

5.1.2 特点与局限 56

5.1.3 主要方法 56

5.2 正互反阵最大特征根和特征向量的实用算法 62

5.3 AHP决策分析方法的程序 64

5.3.1 决策问题分解 64

5.3.2 决策因素权重 64

5.3.3 决策方案权重 64

5.4 某高校教师外出旅游决策的AHP分析 65

5.4.1 决策问题描述 65

5.4.2 建立决策层次图 65

5.4.3 确立比较尺度表 66

5.4.4 构建判断矩阵 66

5.4.5 进行一致性检验并计算组合权向量 67

5.4.6 组合一致性检验 68

6 综合集成方法 70

6.1 M-S法概述 70

6.2 综合集成法的特点、路径及其运用 71

6.2.1 综合集成法的特点 72

6.2.3 综合集成法的具体作用 72

6.3 M-S法在高等教育区域均衡发展系数制订中的运用 72

6.3.1 高等教育区域均衡的理论 73

6.3.2 高等教育区域均衡的测算指标体系 85

6.3.3 高等教育区域均衡系数的计算方法 110

7 灰色预测方法 120

7.1 灰色关联度分析方法 121

7.1.1 灰色关联度分析概述 121

7.1.2 灰色关联度分析程序 122

7.2 灰色预测方法的分析程式 125

7.2.1 构造GM(1,1)原始数据列 126

7.2.2 建立GM(1,1)模型 126

7.2.3 模型精度检验 128

7.3 云南省高等教育毛入学率的GM(1,1)预测 130

7.3.1 云南省高等教育毛入学率预测的GM(1,1)模型构造与分析 130

7.3.2 云南省高等教育毛入学率预测的基本结论与主要趋势 132

8 系统论方法 135

8.1 系统论基本原理 135

8.2 系统特征与系统定理 136

8.2.1 系统特征 136

8.2.2 系统“公理” 137

8.2.3 方法 138

8.2.4 系统特征 139

8.3 普通高校教学系统的结构和要素分析 141

8.4 某国大学生就业问题的系统分析 142

9 DPS系统方法 145

9.1 基本原理 145

9.1.1 DPS的基本含义 145

9.1.2 五款国际主流统计软件介绍 146

9.2 DPS特点及应用现状 150

9.3 DPS分析方法及程序 151

9.3.1 确定数据源 152

9.3.2 建立数据库 152

9.3.3 选用分析程序 152

9.3.4 解释分析结果 153

9.4 中国高等教育毛入学率预测GM(1,1)模型的DPS算法 153

9.4.1 确定CGER数据来源 153

9.4.2 建立CGER数据库 154

9.4.3 选用GM(1,1)模型 155

9.4.4 解释DPS分析结果 159

10 词频引证计量分析 162

10.1 词频引证计量概述 162

10.2 词频引证计量分析的具体程序 163

10.2.1 确定分析对象数据库 163

10.2.2 词频的选择和分析对象的选取 164

10.2.3 开发或利用词频分析软件 164

10.2.4 词频分析的维度及其目标取向 165

10.2.5 筛选结果表达和主题词解读 165

10.3 1999年国内科举学研究的词频引证计量分析 165

10.3.1 数据库选择与信元处理 165

10.3.2 计量筛查与结果表达 166

10.3.3 聚焦主题与隐喻分析 167

10.4 1978~2008年中国西南联大研究的词频引证分析 171

10.4.1 词频选择与程式定义 172

10.4.2 词频统计结果的量化描述 173

10.4.3 关注的题材与内容分析 174

10.4.4 词频分析的基本结论 179

10.5 词频引证计量分析的缺陷与完善之路 181

11 灰色关联度分析方法 184

11.1 灰色关联度分析简介 185

11.2 灰色关联度分析步骤 185

11.3 云南省高等教育区域发展水平因素的灰色关联度分析 186

后记 192