第一章 基本概念 1
1—1 概说 1
一、试验数据的分类 1
二、总体、个体与子样 2
三、频率与概率 2
四、试验误差与偏差 3
1—2 试验观测数据的收集与整理 6
一、试验数据的表达形式 6
二、试验数据的整理 7
1—3 试验观测数据的分析与计算 10
一、试验数据的分布中心或集中趋势 10
二、试验数据的离散（分散）度或变差 13
1—4 有效数字的截取及异常值的取舍 15
一、有效数字与数值的截取 15
二、异常值的取舍 17
1—5 试验设计的原则 19
第二章 统计推断与工业试验基础 22
2—1 概说 22
2—2 正态分布参数估计与求值试验 22
一、正态分布参数的点估计 22
二、正态分布参数的区间估计 26
三、求值试验 34
2—3 正态分布统计假设检验与比较试验 34
一、统计假设检验的基本思想与方法 35
二、统计检验的假设与统计量的选择 36
三、F-检验与F-分布 37
四、显著性水平α及二类差错 43
五、比较试验 44
第三章 因素试验与方差分析 50
3—1 概说 50
3—2 单因素试验 50
一、问题的提出与方差分析 50
二、单因素试验数据波动的分解 52
三、单因素试验的显著性检验 58
四、单因素试验数据的数字结构 59
五、显著性因素的点估计与区间估计 62
六、单因素试验示例 63
3—3 双因素试验 63
一、用二元排列法安排双因素试验 63
二、双因素试验的方差分析 65
三、贡献率 67
四、双因素试验数据的数字结构 67
3—4 正交试验设计 68
一、问题的提出 68
二、正交表 70
三、交互作用 73
四、正交试验设计与分析的四个阶段 75
五、指标值的预测或预报——工程平均 82
六、正交试验的方差分析 82
七、有重复试验的正交试验设计 90
第四章 变量间关系的试验与回归分析4—1 概说 93
一、问题的提出 93
二、变量间的两种关系 93
三、相关分析与回归分析 94
4—2 一元线性回归 95
一、一元线性回归方程及其求解的基本方法 95
二、一元线性回归分析的具体方法与步骤 96
三、直线回归方程的检验 98
四、回归精度、预报及控制 105
4—3 多元线性回归 108
一、二元线性回归 108
二、多元线性回归 112
4—4 非线性回归 116
附表 122
表1a 标准正态变量的概率密度函数及累积概率密度函数值 122
表1b 正态分布表 123
表2 t-分布表 124
表3 x2-分布表 125
表4a F-分布表（α=0.005） 126
表4b F-分布表（α=0.01） 127
表4c F-分布表（α=0.025） 128
表4d F-分布表（α=0.05） 129
表4e F-分布表（α=0.10） 130
表4f F-分布表（α=0.25） 131
表5 随机数字表 132
表6 正交拉丁方表 133
表7 正交表 136
表8 相关系数检验表 149