第1章 复杂性概要 2
1.1 复杂性 2
1.2 探索复杂性的意义 8
1.3 复杂性思维 9
1.3.1 整体思维 10
1.3.2 非线性思维 13
1.3.3 关联思维 16
1.3.4 辩证思维 17
1.4 复杂性思维的意义 22
本章参考文献 24
第2章 涌现之美 26
2.1 涌现的含义 26
2.2 涌现的主要特征 29
2.3 涌现的启示 32
2.4 雁群的涌现行为 35
2.5 蚁群的涌现行为 38
2.6 多智能体的涌现行为 41
本章参考文献 45
第3章 自组织之美 49
3.1 自组织现象 49
3.1.1 旋涡 49
3.1.2 激光 50
3.1.3 化学振荡反应 50
3.1.4 人的成长 51
3.2 自组织的内涵 53
3.3 自组织的条件与机制 55
3.3.1 自组织的条件 55
3.3.2 自组织的机制 61
3.4 自组织理论的建立与发展 63
3.4.1 自组织理论的建立 63
3.4.2 自组织理论的发展 74
3.5 自组织理论研究的启示 76
3.5.1 自组织理论的哲学思想 76
3.5.2 经济系统的自组织理论 78
3.5.3 自组织理论对管理思想发展的影响 81
3.6 自组织的实践意义 84
本章参考文献 85
第4章 混沌之美 89
4.1 从牛顿到庞加莱 89
4.1.1 钟表般的世界 89
4.1.2 国王的奖金 90
4.1.3 三体问题——初始值的作用 92
4.1.4 神秘的“三”——内生随机性 94
4.2 从哲学到科学 100
4.2.1 哲学视角下的混沌 100
4.2.2 现代混沌科学的起点——洛伦兹的实验 101
4.2.3 预测的难题 103
4.3 从浪漫到理性 104
4.3.1 隐形的翅膀——奇异吸引子 104
4.3.2 洛伦兹吸引子 105
4.3.3 洛伦兹系统族 106
4.3.4 多翼吸引子 108
4.3.5 “蝴蝶结”吸引子 109
4.3.6 “摇椅”吸引子 110
4.4 从混沌到混沌边缘 111
4.4.1 元胞自动机与Langton参数 112
4.4.2 混沌边缘造就完美的优化 115
4.5 回归哲学 116
4.5.1 有序与无序的对立统一 116
4.5.2 必然性与偶然性的对立统一 117
4.5.3 简单性与复杂性的对立统一 118
4.5.4 初始条件敏感性对人生的启示 118
4.5.5 混沌的美 118
4.6 结语 120
本章参考文献 120
第5章 分形之美 125
5.1 分形的思想史与起源 125
5.1.1 古代哲学中的自相似 125
5.1.2 历史的维度观 126
5.2 分形的定义与分维的科学意义 127
5.2.1 分形的科学定义 127
5.2.2 分维及其意义 131
5.3 分形的自然之美 135
5.3.1 大自然中的分形 136
5.3.2 人体中的分形之美 141
5.4 分形的哲学之美 144
5.4.1 分形简化事物的新方法——迭代法 144
5.4.2 分形中的辩证之美 147
5.4.3 分形美学 152
5.5 结语 155
本章参考文献 156
第6章 复杂信息处理 158
6.1 不确定信息处理 158
6.1.1 两种对立的科学观：机械决定论与辩证唯物论 160
6.1.2 不确定性的数学描述 162
6.1.3 随机不确定性的数学处理方法 167
6.1.4 模糊不确定性的数学处理方法 172
6.1.5 粗糙不确定性的数学处理方法 177
6.1.6 结语 184
6.2 大数据处理 185
6.2.1 大数据时代翩然而至 185
6.2.2 大数据时代的新思维 188
6.2.3 大数据时代的商务智能 194
6.2.4 云计算、物联网与智慧城市 200
6.2.5 大数据面临的机遇与挑战 203
6.3 复杂系统建模 204
6.3.1 建模方式的演变 205
6.3.2 解析计算与规则计算 206
6.3.3 复杂系统主要建模思想及代表性工具 208
6.3.4 复杂系统的一般建模流程 213
6.3.5 复杂系统建模的难点 218
本章参考文献 219
后记 220