第1章 误差理论和测定结果表达 1
1.1 测量误差的分类 1
1.2 随机误差的统计规律性 2
1.3 正态分布与t分布 5
1.4 样本异常值的判断和处理 10
1.5 测量结果的区间估计 15
1.6 测量结果的有效数字 16
第2章 统计推断和显著性检验 17
2.1 数理统计的基本概念 18
2.2 假设检验的基本思路和方法 19
2.3 总体均值的显著性检验 25
2.4 总体方差的统计检验 29
第3章 线性回归 34
3.1 相关 34
3.2 散点图 35
3.3 一元回归方程的求法和配线过程 37
3.4 回归方程的相关系数 39
3.5 回归方程的精密度和置信范围 44
第4章 曲线拟合 46
4.1 一个曲线变直求取经验方程的实例 47
4.2 经验方程式类型的确定 50
4.3 经验方程式中常数的确定 53
4.4 曲线变直和相关系数 54
第5章 误差分析和实验设计 57
5.1 误差传递 58
5.2 自误差分析确定仪器精度 59
5.3 自误差分析确定实验点的位置的研究实例 61
第6章 单因素及双因素优选法 68
6.1 黄金分割法 69
6.2 分数实验法 70
6.3 对分法 72
6.4 用黄金分割法精确求取经验方程中的参数 74
6.5 陡度法——双因素优选法 76
第7章 多因素优选的正交实验设计法 80
7.1 MoO3流失因素考察实例 81
7.2 氯萘水解制α-萘酚工艺条件的确定 83
7.3 正交实验结果的显著性检验 87
第8章 数学模拟实验 92
8.1 建立数学模型的一般步骤 93
8.2 AlCl3在异丙苯合成反应系统中的停留时间分布 95
8.3 RTD曲线与补加催化剂的最佳周期 100
8.4 连串反应工艺条件最优化数学模型的建立 104
第9章 模型判别与序贯实验设计 110
9.1 散度 110
9.2 停留时间分布的模型判别实验设计 112
9.3 用散度法设计动力学实验的实例 115
9.4 模型判定 117
9.5 实验熵与后验概率 119
9.6 序贯实验设计 121
第10章 置信域与统计的实验设计 122
10.1 联合置信域 122
10.2 联合置信域的计算方法 124
10.3 不同实验设计结果的置信域分析 128
10.4 以置信域容积最小作为目标的实验设计方法 131
第11章 准确求取反应动力学参数 135
11.1 最小实验点数及位置安排 135
11.2 文献实例校核 138
11.3 GPLE烧结动力学参数的求取 143
第12章 Monte Carlo模拟 147
12.1 Monte Carlo方法基础 148
12.2 乘同余法 150
12.3 化学反应的特征与Monte Carlo模拟 152
12.4 一级催化反应的Monte Carlo模拟示意算法 153
12.5 一级连串反应 154
12.6 Monte Carlo方法在高分子科学中的应用 157
第13章 分形的基础及应用 162
13.1 分形是如何产生的 163
13.2 分形的维数 168
13.3 分形与人口动力学 169
13.4 催化剂表面分形的生成过程及其吸附行为 172
第14章 人工神经网络 176
14.1 神经组织的基本特征 177
14.2 人工神经元的M-P模型 179
14.3 多层前传网络的向后传播算法B-P算法 180
14.4 蠓虫分类的应用实例 184
14.5 人工神经网络的优点及局限性 185
14.6 人工神经网络在化学化工中的应用 187
第15章 Excel、Origin和Mathcad软件简介 190
15.1 Excel软件简介 190
15.2 Origin软件简介 197
15.3 Mathcad软件简介 201
主要符号表 206
参考文献 208
附录1 t分布临界值表 212
附录2 标准正态分布的分布函数表 213
附录3 F检验的临界值（Fa）表 215
附录4 X2分布表 219