第一章 算法初步 1
1.1 算法与程序框图 2
1.1.1 算法的概念 2
1.1.2 程序框图与算法基本逻辑结构 15
1.2 输入语句、输出语句、赋值语句 49
1.2.1 输入语句、输出语句、赋值语句 49
1.2.2 条件语句 63
1.2.3 循环语句 93
1.3 算法案例 122
综合提升 137
第二章 统计 160
2.1 抽样方法 160
2.1.1 简单随机抽样 160
2.1.2 系统抽样 175
2.1.3 分层抽样 188
2.2 总体分布的估计 207
2.2.1 用样本的频率分布估计总体分布 207
2.2.2 用样本的数字特征估计总体的数字特征 237
2.3 变量间的相关关系 263
2.3.1 变量之间的相关关系 263
2.3.2 两个变量的线性相关 263
综合提升 293
第三章 概率 312
3.1 随机事件 313
3.1.1 随机事件概率 313
3.1.2 概率的意义 327
3.1.3 概率的基本性质 345
3.2 古典概型 360
3.2.1 古典概型 360
3.2.2 （整数值）随机数的产生 392
3.3 几何概型 404
3.3.1 几何概型 404
3.3.2 均匀随机数的产生 427
综合提升 434