第1章 绪论 1
1.1医学血流检测的意义与背景 1
1.2彩色血流成像基础 2
1.3超声彩色血流检测技术困难与现状 7
1.4本书研究内容 11
第2章 基于松弛算法的参数化杂波抑制方法 13
2.1引言 13
2.2参数化血流信号提取方法回顾 14
2.3松弛算法与血流信号提取方法 17
2.4仿真与讨论 19
2.5本章小结 36
第3章 基于改进特征分解的杂波抑制方法 37
3.1引言 37
3.2杂波滤波器回顾 39
3.3基于双线性模型描述下的Hankel框架 42
3.4基于向前向后平滑子序列的框架 44
3.5仿真与讨论 48
3.6本章小结 58
第4章 基于回归聚合经验模态分解的杂波抑制方法 59
4.1引言 59
4.2经验模态分解 64
4.3聚合经验模态分解 73
4.4回归模型描述下的聚合模态分解 81
4.5基于回归聚合模态分解的杂波滤波器设计 87
4.6本章小结 95
第5章 彩色血流成像计算复杂度与实验研究 96
5.1引言 96
5.2血流信号提取方法比较 96
5.3实验研究 101
5.4本章小结 113
第6章 杂波抑制在先进医学超声成像技术的应用 115
6.1提高前端集成度的关键技术 115
6.2提高超声图像质量的新技术 117
6.3挖掘超声系统有效诊查信息的新技术 118
6.4提供辅助医疗诊断的新技术 119
6.5医疗超声成像产品的研制内容 120
第7章 总结与展望 122
7.1总结 122
7.2研究展望 123
参考文献 124