第1章 随机事件及其概率 1
1.1随机试验和样本空间 1
1.2事件的运算和关系 3
1.3古典概型与几何概率 7
1.4概率的公理化定义 12
1.5条件概率 16
1.6事件的独立性 21
习题1 24
第2章 随机变量及其分布 27
2.1随机变量的概念 27
2.2离散型随机变量 28
2.3连续型随机变量 35
2.4分布函数 41
2.5随机变量函数的分布 45
习题2 49
第3章 多维随机变量及其分布 53
3.1二维随机变量的分布 53
3.2边际分布 60
3.3条件分布 64
3.4随机变量的独立性 68
3.5多维随机变量函数的分布 71
习题3 76
第4章 随机变量的数字特征 79
4.1随机变量的数学期望 79
4.2随机变量的方差 85
4.3常用分布的期望与方差 88
4.4协方差和相关系数 93
4.5随机变量的矩 97
习题4 98
第5章 极限定理 101
5.1大数定律 101
5.2中心极限定理 105
习题5 108
第6章 样本和抽样分布 110
6.1总体和样本 110
6.2抽样分布 115
习题6 122
第7章 参数估计 125
7.1矩估计和极大似然估计 125
7.2点估计的优良性 133
7.3区间估计 136
习题7 144
第8章 假设检验 146
8.1参数假设检验的问题与方法 146
8.2正态总体参数的假设检验 149
8.3单侧假设检验 158
8.4总体分布的假设检验 161
习题8 164
第9章 线性回归分析 167
9.1一元线性回归 167
9.2多元线性回归 175
习题9 177
部分习题答案 179
参考文献 188
附录 189