第1章 导论 1
1.1统计及其应用领域 2
1.2统计数据的类型 5
1.3统计中的几个基本概念 7
思考与练习 11
第2章 数据的搜集 13
2.1数据的来源 14
2.2调查数据 16
2.3实验数据 28
2.4数据的误差 33
思考与练习 40
第3章 数据的图表展示 41
3.1数据的预处理 42
3.2品质数据的整理与展示 50
3.3数值型数据的整理与展示 60
3.4合理使用图表 75
思考与练习 77
第4章 数据的概括性度量 85
4.1集中趋势的度量 86
4.2离散程度的度量 96
4.3偏态与峰态的度量 104
思考与练习 109
第5章 概率与概率分布 114
5.1随机事件及其概率 115
5.2概率的性质与运算法则 118
5.3离散型随机变量及其分布 125
5.4连续型随机变量的概率分布 139
思考与练习 153
第6章 统计量及其抽样分布 155
6.1统计量 156
6.2关于分布的几个概念 159
6.3由正态分布导出的几个重要分布 161
6.4样本均值的分布与中心极限定理 165
6.5样本比例的抽样分布 168
6.6两个样本平均值之差的分布 170
6.7关于样本方差的分布 171
思考与练习 172
第7章 参数估计 174
7.1参数估计的基本原理 175
7.2一个总体参数的区间估计 181
7.3两个总体参数的区间估计 188
7.4样本量的确定 196
思考与练习 201
第8章 假设检验 208
8.1假设检验的基本问题 209
8.2一个总体参数的检验 217
8.3两个总体参数的检验 226
8.4检验问题的进一步说明 238
思考与练习 241
第9章 列联分析 244
9.1分类数据与列联表 245
9.2X2检验 248
9.3列联表中的相关测量 253
9.4列联分析中应注意的问题 257
思考与练习 260
第10章 方差分析 263
10.1方差分析引论 264
10.2单因素方差分析 270
10.3双因素方差分析 281
思考与练习 292
第11章 一元线性回归 298
11.1变量间关系的度量 299
11.2一元线性回归 308
11.3利用回归方程进行预测 322
11.4残差分析 326
思考与练习 329
第12章 多元线性回归 337
12.1多元线性回归模型 338
12.2回归方程的拟合优度 342
12.3显著性检验 344
12.4多重共线性 347
12.5利用回归方程进行预测 350
12.6变量选择与逐步回归 352
思考与练习 357
第13章 时间序列分析和预测 363
13.1时间序列及其分解 364
13.2时间序列的描述性分析 366
13.3时间序列预测的程序 370
13.4平稳序列的预测 375
13.5趋势型序列的预测 381
13.6复合型序列的分解预测 392
思考与练习 398
第14章 指数 405
14.1基本问题 406
14.2总指数编制方法 409
14.3指数体系 416
14.4几种典型的指数 420
14.5综合评价指数 427
思考与练习 430
附录一 术语表 433
附录二 用Excel生成概率分布表 443
参考文献 454