第1章 绪论 1
1.1 统计与统计学 1
1.1.1 统计实践的出现 1
1.1.2 统计学的产生和发展 1
1.1.3 统计学的定义 3
1.1.4 统计一词的含义 4
1.1.5 描述统计和推断统计 4
1.2 统计的几个基本概念 4
1.2.1 总体和样本 4
1.2.2 参数和统计量 6
1.2.3 数据计量尺度 6
1.2.4 变量 7
1.2.5 统计指标和标志 8
Excel应用 9
本章小结 11
思考与练习 11
人物小传 12
第2章 统计数据收集 13
2.1 统计数据的来源 13
2.1.1 统计调查 13
2.1.2 数据的搜集方法 15
2.2 统计调查设计 16
2.2.1 统计调查方案设计 16
2.2.2 问卷设计 18
2.2.3 敏感问题的随机化处理 21
2.3 统计数据质量 22
2.3.1 统计数据的误差种类 22
2.3.2 统计数据的质量标准 23
Excel应用 23
本章小结 26
思考与练习 26
人物小传 27
第3章 数据整理和频数分布 28
3.1 数据的审核和筛选 28
3.1.1 数据的审核 28
3.1.2 数据的筛选 29
3.1.3 数据的排序 29
3.2 数据的分组 30
3.2.1 数据分组的意义 30
3.2.2 非数值型数据的分组 30
3.2.3 数值型数据的分组 31
3.2.4 组中值 35
3.3 数据的频数分布 36
3.3.1 频数与频数分布 36
3.3.2 累积频数 37
3.3.3 异距分组与标准组距频数 37
3.4 绝对数 38
3.4.1 绝对数的概念 38
3.4.2 绝对数的种类 39
3.4.3 绝对数的计量单位 40
3.5 数据的展示 41
3.5.1 统计表 41
3.5.2 统计图 42
Excel应用 44
本章小结 52
思考与练习 52
人物小传 53
第4章 数据分布特征的度量 54
4.1 集中趋势的度量 54
4.1.1 众数 54
4.1.2 中位数 56
4.1.3 均值 59
4.1.4 调和平均数 63
4.1.5 几何平均数 65
4.1.6 均值、调和平均数和几何平均数的比较 66
4.1.7 均值、众数和中位数的比较 67
4.2 离散程度的度量 69
4.2.1 异众比率 69
4.2.2 四分位差 69
4.2.3 取值范围 70
4.2.4 平均差 71
4.2.5 方差和标准差 73
4.2.6 离散系数 76
4.2.7 标准化值 77
4.3 偏态和峰度的度量 79
4.3.1 偏态系数 79
4.3.2 峰度系数 80
Excel应用 82
本章小结 91
思考与练习 92
人物小传 93
第5章 指数 94
5.1 相对数 94
5.1.1 相对数的量纲 95
5.1.2 计划完成相对数 95
5.1.3 结构相对数 97
5.1.4 比例相对数 98
5.1.5 比较相对数 98
5.1.6 强度相对数 98
5.1.7 动态相对数 99
5.1.8 相对数小结 99
5.2 综合指数 100
5.2.1 指数的分类 100
5.2.2 综合指数原理 102
5.2.3 拉氏指数和帕氏指数 104
5.2.4 著名的指数公式 106
5.2.5 拉氏公式和帕氏公式的变形 107
5.3 平均指数 107
5.3.1 平均指数数量指数和质量指数 108
5.3.2 固定权数的平均指数 108
5.4 指数体系 110
5.4.1 指数体系与因素分析 110
5.4.2 指数体系的动态分析 111
5.4.3 指数体系的静态分析 112
5.5 我国的物价指数 115
5.5.1 居民消费价格指数 115
5.5.2 商品零售价格指数 116
5.5.3 工业品出厂价格指数 118
5.5.4 股票价格指数 119
Excel应用 119
本章小结 121
思考与练习 122
人物小传 123
第6章 抽样分布与参数估计 124
6.1 抽样分布 124
6.1.1 总体、个体和样本 124
6.1.2 大数定律和中心极限定理 125
6.1.3 三种分布 126
6.1.4 样本均值的抽样分布 127
6.1.5 样本比例的抽样分布 130
6.1.6 样本方差的抽样分布 131
6.1.7 两个总体样本统计量的抽样分布 132
6.2 参数估计的一般问题 133
6.2.1 估计量和估计值 133
6.2.2 点估计 134
6.2.3 点估计量的评价准则 135
6.2.4 区间估计 137
6.3 单一总体参数的区间估计 139
6.3.1 总体均值的区间估计 139
6.3.2 总体比例的区间估计 143
6.3.3 总体方差的区间估计 144
6.4 两个总体参数的区间估计 145
6.4.1 两个总体均值之差的区间估计 145
6.4.2 两个总体比例之差的区间估计 149
6.4.3 两个总体方差比值的区间估计 149
Excel应用 151
本章小结 152
思考与练习 154
人物小传 155
第7章 假设检验 156
7.1 假设检验的一般问题 156
7.1.1 小概率原理 156
7.1.2 假设检验的一般步骤 157
7.1.3 假设检验的两类错误 158
7.1.4 双侧检验和单侧检验 160
7.1.5 p值 162
7.2 单一总体参数的假设检验 162
7.2.1 总体均值的假设检验 162
7.2.2 总体比例的假设检验 167
7.2.3 总体方差的假设检验 168
7.3 两个总体参数的假设检验 169
7.3.1 两个总体均值之差的假设检验 169
7.3.2 两个总体比值之差的假设检验 173
7.3.3 两个总体方差之比的假设检验 173
Excel应用 175
本章小结 179
思考与练习 180
人物小传 182
第8章 方差分析 183
8.1 方差分析的一般问题 183
8.1.1 方差分析的基本原理 183
8.1.2 方差分析的基本假定 185
8.2 单因素方差分析 185
8.2.1 单因素方差分析的步骤 185
8.2.2 方差分析表 189
8.2.3 方差分析中的多重比较 190
8.3 双因素方差分析 192
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析 192
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析 196
Excel应用 198
本章小结 205
思考与练习 205
人物小传 208
第9章 相关与回归分析 209
9.1 相关关系 209
9.1.1 相关关系的概念 209
9.1.2 相关关系的度量 211
9.2 一元线性回归 213
9.2.1 一元线性回归模型 214
9.2.2 一元线性回归方程的最小二乘估计 215
9.2.3 一元线性回归方程的拟合优度 216
9.2.4 一元线性回归方程的显著性检验 219
9.2.5 运用回归方程进行估计 221
9.3 多元线性回归 224
9.3.1 多元线性回归模型 225
9.3.2 多元线性回归的最小二乘估计 225
9.3.3 多元线性回归方程的拟合优度 227
9.3.4 多元线性回归方程的显著性检验 229
9.3.5 运用多元线性回归方程进行估计 231
9.4 非线性回归的线性化 234
Excel应用 236
本章小结 243
思考与练习 243
人物小传 245
第10章 时间序列分析 246
10.1 描述性分析 246
10.1.1 时间序列的种类 246
10.1.2 发展水平和平均发展水平 247
10.1.3 增长量与平均增长量 250
10.1.4 发展速度和增长速度 250
10.1.5 平均发展速度与平均增长速度 252
10.2 长期趋势分析 253
10.2.1 长期趋势的因素分析 253
10.2.2 移动平均法 255
10.2.3 指数平滑 258
10.2.4 模型拟合法 260
10.3 季节变动分析 274
10.3.1 长期趋势的剔除 275
10.3.2 季节指数的计算 276
10.4 循环变动分析 279
Excel应用 281
本章小结 285
思考与练习 285
人物小传 287
第11章 抽样技术与试验设计 288
11.1 抽样技术 288
11.1.1 抽样技术的几个基本概念 288
11.1.2 简单随机抽样 289
11.1.3 系统抽样 291
11.1.4 分层抽样 293
11.1.5 整群抽样 297
11.1.6 必要样本容量 298
11.1.7 根据费用函数确定样本容量 301
11.2 试验设计 303
11.2.1 一种简单的试验设计 303
11.2.2 随机化区组设计 304
11.2.3 拉丁方设计 306
本章小结 309
思考与练习 309
人物小传 312
附录A 常用统计表 313
习题参考答案 320
参考文献 328