第一部分 最优化模型 1
第1章 单变量最优化 1
1.1五步方法 1
1.2灵敏性分析 5
1.3灵敏性与稳健性 9
1.4习题 11
1.5进一步阅读文献 13
第2章 多变量最优化 14
2.1无约束最优化 14
2.2拉格朗日乘子 23
2.3灵敏性分析与影子价格 30
2.4习题 38
2.5进一步阅读文献 41
第3章 最优化计算方法 43
3.1单变量最优化 43
3.2多变量最优化 50
3.3线性规划 57
3.4离散最优化 71
3.5习题 81
3.6进一步阅读文献 88
第二部分 动态模型 89
第4章 动态模型介绍 89
4.1定常态分析 89
4.2动力系统 93
4.3离散时间的动力系统 98
4.4习题 103
4.5进一步阅读文献 106
第5章 动态模型分析 108
5.1特征值方法 108
5.2离散系统的特征值方法 113
5.3相图 116
5.4习题 129
5.5进一步阅读文献 132
第6章 动态模型的模拟 134
6.1模拟简介 134
6.2连续时间模型 139
6.3欧拉方法 145
6.4混沌与分形 150
6.5习题 161
6.6进一步阅读文献 171
第三部分 概率模型 173
第7章 概率模型简介 173
7.1离散概率模型 173
7.2连续概率模型 177
7.3统计学简介 180
7.4扩散 183
7.5习题 188
7.6进一步阅读文献 194
第8章 随机模型 196
8.1马尔可夫链 196
8.2马尔可夫过程 204
8.3线性回归 212
8.4时间序列 219
8.5习题 228
8.6进一步阅读文献 234
第9章 概率模型的模拟 236
9.1蒙特卡罗模拟 236
9.2马尔可夫性质 241
9.3解析模拟 248
9.4习题 254
9.5进一步阅读文献 257
后记 259