Chapter 01 Excel基本操作 1
1.1建立Excel基本模式 2
1.1.1工作簿的基本概念与操作 2
1.1.2单元格与数据编辑 3
1.1.3输入工作表中的数据与修改 4
1.1.4建立各种常规类型的数据 5
1.1.5快速建立序列 6
1.1.6产生简易的预测和趋势序列 9
1.2名称的定义与使用 10
1.2.1名称的定义 10
1.2.2名称的使用 12
1.3公式与函数的设置 13
1.3.1设置一般公式与函数 14
1.3.2在公式中输入文字 15
1.3.3地址的表达 16
1.3.4相对地址与绝对地址 16
1.4函数的使用与编辑 17
1.4.1函数基本概念 17
1.4.2建立函数 20
1.4.3条件求和向导 23
1.5习题 25
Chapter 02 Excel数据分析的基础 29
2.1文件格式的转换 30
2.2文本导入向导 31
2.2.1判断数据的分隔方式 32
2.2.2选择“分隔符号”或“固定宽度” 32
2.2.3更改数据类型或导入字段 32
2.3与HTML之间的文件转换 36
2.3.1静态HTML转换 36
2.3.2交互HTML转换 37
2.4导入外部数据 39
2.4.1Web数据库查询 39
2.4.2数据库查询 41
2.4.3导入文本文件 45
2.5习题 47
Chapter 03 工作簿与合并报表 49
3.1工作表分级处理 50
3.1.1分级与数据的层级 50
3.1.2分级环境的建立 51
3.1.3分级环境介绍与使用 54
3.1.4分级的显示与清除 54
3.2工作组与引用 55
3.2.1工作簿地址 55
3.2.2三维引用 56
3.3报表的合并 58
3.3.1基本合并计算 58
3.3.2格式不一致的合并计算 60
3.3.3多层级合并 61
3.4数据有效性 62
3.4.1数据有效性的范例 63
3.4.2数据有效性的高级说明 64
3.5习题 65
Chapter 04 数据列表的管理与应用 67
4.1数据列表基本概念 68
4.1.1列表基本处理 68
4.1.2Excel的列表管理功能 70
4.2数据排序 71
4.2.1一般数据的排序 71
4.2.2数据排序的原则 74
4.2.3高级排序 74
4.3数据筛选 77
4.3.1自动筛选 77
4.3.2高级筛选 81
4.4数据分类汇总 85
4.4.1一般汇总 85
4.4.2与自动筛选一并应用 87
4.5习题 89
Chapter 05 建立统计图表的技巧 91
5.1统计图表的建立 92
5.1.1建立统计图 93
5.1.2改变图表类型 94
5.1.3建立没有工作表的统计图 96
5.2统计图表的编辑技巧 98
5.2.1数据系列与分类数据互换 98
5.2.2添加、删除数据系列与数据点 99
5.3统计图表格式设置技巧 100
5.3.1图表文字格式设置 100
5.3.2坐标轴格式设置 101
5.3.3数据系列格式设置 107
5.3.4三维图表格式设置 110
5.4特殊统计图表的制作 111
5.4.1折线图表与多图表类型统计图 111
5.4.2股票量价分析图 114
5.4.3自定义型统计图表 116
5.4.4自动建立趋势图与误差线 118
5.5图表的共享 121
5.5.1建立自定义套用图表格式 121
5.5.2设置图表显示的默认状态 123
5.5.3图表格式共享 124
5.6习题 125
Chapter 06 重要数据分析函数 131
6.1函数概述与加载宏 132
6.2一般统计函数 133
6.3工作表信息与判断函数 138
6.4查找与引用函数 140
6.5财务会计专用函数 148
6.6日期与时间函数 155
6.7本章常用函数 157
6.8习题 158
Chapter 07 数据透视表的应用 163
7.1创建简单数据透视表 164
7.1.1数据透视表基本类型 164
7.1.2数据透视表的简单应用 165
7.2统计字段的管理 168
7.3产生数据透视图 170
7.4多字段数据透视表分析 174
7.4.1多字段分析 174
7.4.2使用分页分析 175
7.4.3组分析 176
7.4.4相对分析与百分比 179
7.5数据透视表 182
7.6计算字段与项目 185
7.6.1自定义计算项目 185
7.6.2自定义计算字段 186
7.7数据的显示与追踪 187
7.7.1数据更新 187
7.7.2显示明细数据 188
7.7.3数据追踪 189
7.8数据筛选与数据透视分析 190
7.8.1使用Microsoft Query 191
7.8.2使用高级筛选 192
7.9将数据转成OLAP分析 193
7.9.1OLAP Cube简介 193
7.9.2从Excel创建Cube的实例 193
7.10多重范围数据透视表 196
7.11数据透视表其他重要技巧 199
7.11.1字段排列与筛选 199
7.11.2表格的选项 200
7.11.3行字段与列字段的选项 201
7.12习题 202
Chapter 08 数量化辅助决策 207
8.1单变量求解 208
8.1.1单变量求解基本概念 209
8.1.2标准模型设置与解题步骤 209
8.1.3损益平衡模型的设置与解决 210
8.1.4图表式单变量求解 211
8.2最佳化与规划求解 212
8.2.1“规划求解”基本概念 213
8.2.2使用“规划求解” 214
8.2.3规划求解报表 216
8.2.4控制求解过程 218
8.3方案与What-If分析 221
8.3.1What-If分析与运算列表 222
8.3.2方案的建立 224
8.3.3使用方案 226
8.3.4合并其他方案 229
8.3.5自定义查看模型 230
8.4方案与规划求解范例 231
8.4.1案例研究一：广告研究模型 231
8.4.2案例研究二：特殊线性规划问题——运输问题 234
8.4.3案例研究三：特殊线性规划问题——转运问题 236
8.5习题 239
Chapter 09 数据分析与统计应用（一） 241
9.1统计分析的基本概念 242
9.1.1统计学的意义 242
9.1.2数据的性质与显示方式 243
9.2排位与百分比排位 246
9.2.1排位与百分比排位结论 247
9.2.2扩展应用——利用函数功能进行数据查询 247
9.3描述统计与直方图 248
9.3.1描述统计 248
9.3.2直方图 251
9.4协方差与相关系数 253
9.5概率分布与随机数发生器 256
9.5.1正态分布（normal distribution） 257
9.5.2均匀分布（uniform distribution） 260
9.5.3柏努利分布（Bernoulli distribution） 262
9.5.4二项式分布（binomial distribution） 263
9.5.5泊松分布（Poisson distribution） 264
9.5.6离散分布（discrete distribution） 266
9.5.7模式分布 267
9.6正态分布假设的评估 268
9.6.1将数组的特性与正态分布的特性进行比较 268
9.6.2绘制正态概率图 270
9.7习题 273
Chapter 10 数据分析与统计应用（二） 275
10.1推论统计 276
10.1.1抽样 276
10.1.2推论统计——单一总体的估计与检验 279
10.1.3推论统计——双总体的估计与检验 283
10.2方差分析 291
10.2.1单因素方差分析 292
10.2.2双因素方差分析 294
10.3回归分析 298
10.3.1简单回归分析应用范例 299
10.3.2多元回归分析应用范例 304
10.4时间序列分析 306
10.4.1指数平滑法 307
10.4.2移动平均法 309
10.5习题 312
Chapter 11 市场调查案例分析 315
11.1市场调查的基本概念 316
11.1.1市场调查的内容与概念 316
11.1.2现有的市场信息 317
11.2市场调查的步骤 317
11.3抽样调查的意义与样本大小 319
11.3.1抽样调查的考虑因素 319
11.3.2误差的种类与样本大小 319
11.4问卷的设计准则 321
11.4.1问卷的主要结构 321
11.4.2问卷设计中的尺度意义 323
11.4.3问卷设计的要点 324
11.5研究个案说明与问卷实例 325
11.6问卷结果编码与问卷数据库 326
11.6.1初步检查 326
11.6.2编码 326
11.6.3建立数据库 327
11.6.4替换编码 328
11.7基础分析-样本组成分析 329
11.7.1样本组成分析 329
11.7.2统计图表辅助 332
11.7.3样本组成分析结果 334
11.8消费者行为统计与复选处理 336
11.8.1消费者行为基本分析——次数分布 336
11.8.2复选的处理 338
11.9消费者态度调查与描述统计分析 340
11.9.1使用综合判断分数反映消费者的态度 340
11.9.2使用描述统计描述消费者的态度与认知 341
11.9.3消费者态度描述统计分析的结论 342
11.10t检验——检验两个总体的消费行为是否一致 343
11.10.1两个总体平均数差异的假设检验 343
11.10.2问卷分析的两总体平均数差异的假设检验 344
11.11方差分析——检验多个总体的消费行为是否一致 347
11.12相关性分析与相关系数 348
11.12.1问卷中的相关性分析 348
11.12.2使用相关系数进行问卷分析 349
11.12.3相关系数的延伸应用 350
11.13相对次数分布与相关性分析 351
11.13.1使用双变量数据透视分析 352
11.13.2使用多变量数据透视分析 353
11.14以卡方检验验证两变量的关系 354
11.15使用多元回归建立消费行为预测模型 357
11.15.1多元回归预测因素的选择 357
11.15.2五变量多元回归分析 357
11.15.3四变量多元回归分析 359
11.15.4三变量多元回归分析 360
11.15.5二变量多元回归分析 361
11.16个案模拟（习题） 362
一、市场调查目的 362
二、消费行为研究问卷 363
三、抽样与数据输入 363
四、统计分析 364