《复杂大群休决策方法及应用》PDF下载

  • 购买积分:10 如何计算积分?
  • 作  者:陈晓红编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2009
  • ISBN:9787030252883
  • 页数:230 页
图书介绍:群体决策研究是近年来国际学术界的研究热点,本书针对该领域中的几个热点问题展开论述。全书分为七章,第一章介绍群体决策的基本理论;第二章至第五章分别阐述群决策的各种方法,如群决策模型驱动方法,基于聚类的群决策方法,基于可变精度粗糙集的群体分类决策方法,基于模糊积分的群决策方法等;第六章探讨了面向复杂决策任务的群体决策研讨系统的设计;第七章将群决策研究扩展到复杂大群体决策领域,研究了支持多属性复杂大群体决策的聚类算法与决策方法。

第1章 绪论 1

1.1引言 1

1.2群体决策理论与方法研究回顾与评述 3

1.3复杂大群体决策方法研究思路 14

第2章 基于可变精度粗糙集的群体决策方法 15

2.1引言 15

2.2可变精度粗糙集与多决策表分析 16

2.3群体分类决策步骤 22

2.4算例分析与方法比较 23

2.5本章小结 27

第3章 基于Choquet积分的群体决策方法 28

3.1引言 28

3.2 Choquet积分集结算子 28

3.3基于语言Choquet积分算子多属性群体决策 39

3.4基于诱导Choquet积分算子群体决策 43

3.5本章小结 55

第4章 基于直觉模糊集的群体决策方法 56

4.1引言 56

4.2直觉模糊集 56

4.3基于直觉模糊距离的群体决策专家意见一致性分析 60

4.4基于直觉模糊Choquet积分算子多属性群体决策 63

4.5基于直觉模糊值Sugeno积分算子多属性群体决策 73

4.6本章小结 83

第5章 网络环境下复杂大群体决策方法 84

5.1引言 84

5.2网络环境下群体决策问题求解流程 85

5.3群体决策处理机制 86

5.4复杂大群体成员聚类 89

5.5基于聚类的群体偏好和一致性算法 92

5.6多方案大群体决策 99

5.7本章小结 103

第6章 多属性复杂大群体决策方法及决策支持系统 105

6.1引言 105

6.2多属性复杂大群体决策的聚类算法 105

6.3基于聚类算法具有复杂群体行为的群体决策 113

6.4基于聚类算法的群体一致性修正 132

6.5多属性复杂大群体决策支持系统 142

6.6本章小结 163

第7章 网络环境下群体决策模型驱动方法 164

7.1引言 164

7.2群体决策模型需求分析 165

7.3模型存在的形式描述及运行方式 166

7.4模型可重用方法 167

7.5模型复合的形式 172

7.6基于Multi-Agent技术的模型复合实现 174

7.7本章小结 178

第8章 面向复杂决策任务的群体决策研讨系统 179

8.1引言 179

8.2群体决策任务结构化 180

8.3面向服务的群件设计 183

8.4群体决策研讨系统概念模型 189

8.5群体决策研讨系统结构设计 196

8.6基于Web的群体决策研讨系统应用 207

8.7本章小结 211

第9章 结论与展望 213

9.1研究总结 213

9.2研究展望 217

参考文献 219