第一章 社会网络分析简介 1
第一节 研究社会关系的学问：社会网络分析 1
一、什么是社会网络？ 1
二、模 3
第二节 社会网络研究的内容和方法 4
一、研究内容和方法 4
二、社会网络分析的理论贡献 6
第二章 整体网研究概要 8
第一节 “整体网”研究的内容 8
一、整体网的分类 9
二、整体网络的构成和规模 9
三、整体网的密度 10
四、整体网成员之间的距离 12
五、整体网的结构研究 15
第二节 “整体网”的研究方法及相关问题 20
一、资料收集方法 21
二、问卷设计应注意的问题 28
三、整体网资料的整理和分析 29
四、整体网资料的相关问题 30
第三节 “整体网”研究的优缺点和意义 31
一、整体网研究的优点 31
二、整体网研究的局限性 32
第三章 整体网研究工具——UCINET简介 34
第一节 UCINET的运行环境 34
一、UCINET的数据分析格式 35
二、UCINET的主菜单功能简介 43
第二节 UCINET数据的输入 56
一、初始数据文件 56
二、Excel文件数据 57
三、数据语言类型的文件 57
四、全矩阵格式 58
五、长方形矩阵 59
六、加入标签 59
七、多个矩阵的输入 62
八、对角线缺失的情况 62
九、左半矩阵或者右半矩阵 63
十、块矩阵格式 64
十一、关联列举格式 66
十二、UCINET数据表编辑器 75
第三节 UCINET数据的处理 75
一、抽取子图和子矩阵 76
二、数据的合并 77
三、置换与排序 78
四、转置和改型 79
五、重新编码 80
六、线性转换 80
七、对称化处理 81
八、捷径距离和可达性 81
九、矩阵的合并 82
十、标准化处理 83
十一、改变模态 84
第四章 图和矩阵：社会网络的形式化表达 87
第一节 关系网络的图形表达法 88
第二节 关系网络的矩阵表达法 89
一、什么是矩阵？ 89
二、社会网络分析中涉及的几类矩阵 90
三、矩阵的基本运算 91
四、UCINET中矩阵运算的几类句法 91
五、矩阵算法示例 94
第五章 中心性——权力的量化研究 97
第一节 度数中心性 98
一、点的度数中心度 98
二、图的度数中心势 98
第二节 中间中心性 100
一、点的中间中心度 100
二、图的中间中心势 101
三、线的中间中心度 101
四、针对中间中心度的等级嵌套分析 103
第三节 接近中心性 104
一、点的接近中心度 105
二、图的接近中心势 105
三、多种中心度指数的同时计算 107
第六章 凝聚子群研究 108
第一节 凝聚子群概说 109
一、社会结构研究的两种视角：质的研究和量的研究 109
二、凝聚子群的类型 110
第二节 建立在互惠性基础上的凝聚子群 111
一、派系的定义 112
二、对派系概念的评价 115
第三节 建立在可达性和直径基础上的凝聚子群 117
一、n-派系 117
二、n-宗派 120
第四节 建立在点度数基础上的凝聚子群 120
一、k-丛 120
二、k-核 122
第五节 建立在“子群内外关系”基础上的凝聚子群 125
一、成分 125
二、块 126
三、LS集合 126
四、Lambda集合 130
五、社会圈 132
第六节 凝聚子群中的分派指数 134
一、单类网络中的分派指数 134
二、多类网络中的分派指数 137
第七节 凝聚子群分析的步骤示例 143
一、进行凝聚子群分析的几个指导性步骤 144
二、凝聚子群分析示例 147
第七章 社会网络的关联性 155
第一节 关联性的含义 155
第二节 关联性的测量 158
一、关联度 158
二、图的等级度 160
三、图的效率 161
四、最近上限 162
第三节 关联性与小世界 165
一、小世界的含义 166
二、小世界的测量指标 167
三、小世界的测量例示 169
第八章 块模型：构建及解释 172
第一节 块模型的含义 172
一、块模型 173
二、CONCOR方法 181
第二节 块模型的应用举例 185
第九章 结构洞与中间人 188
第一节 局部桥和结构洞 188
一、局部桥的含义及测量 188
二、结构洞 191
第二节 中间人分析 204
一、中间人的分类 205
二、中间人次数的计算 207
第三节 其他个体网指标的计算 210
一、个体网络的指标 210
二、个体网的同类性 212
三、个体网的构成 212
四、诚实中间人指数 212
第十章 一致性分析 214
第一节 一致性分析的含义 214
第二节 一致性分析举例 218
第十一章 2-模网研究 222
第一节 2-模数据的矩阵分析和图形分析 222
一、2-模网络向1-模矩阵的转化 223
二、二部“2-模图”分析 230
第二节 2-模数据的定量分析 233
一、2-模数据的中心性分析 233
二、2-模数据的奇异值分解 239
三、2-模数据的因子分析 244
四、2-模网络的对应分析 250
第三节 2-模数据的核心-边缘分析和分派分析 253
一、2-模数据的核心-边缘分析 254
二、2-模数据的分派分析 255
第十二章 关系数据的假设检验 258
第一节 点的属性层次的假设检验 259
一、回归分析 259
二、t检验 264
三、方差分析 266
第二节 点-关系混合层次的假设检验 267
一、类别变量与关系变量之间关系的检验 267
二、连续变量与关系变量之间关系的检验 276
第三节 关系-关系层次的假设检验 280
一、QAP的含义 280
二、QAP相关分析 284
三、QAP关系列联表分析 286
四、QAP回归分析 286
第四节 密度检验 289
一、一个网络的密度是否等于某个值 289
二、两个网络的密度是否相等？ 291
参考文献 294
后记 305