导论 1
0.1 最优化 1
0.2 试验优化 1
0.3 回归设计 3
0.4 回归设计常用优良性 4
0.5 回归设计优化分析 5
0.6 试验优化的应用 7
第1章 单元线性回归设计 9
1.1 单元线性回归正交设计 9
1.2 显著性检验 12
1.3 单元线性回归的整体正交设计 16
第2章 多元线性回归设计 20
2.1 多元线性回归模型 20
2.2 多元线性回归设计常用工具 21
2.3 多元线性回归正交设计 24
2.4 多元线性回归的统计检验 29
2.5 单纯形回归设计 32
第3章 二次回归组合设计 39
3.1 二次回归模型 39
3.2 组合设计 40
3.3 二次回归正交组合设计 43
3.4 二次回归连贯设计 50
3.5 二次旋转组合设计 54
3.6 二次正交旋转组合设计 58
3.7 二次通用旋转组合设计 58
3.8 二次旋转设计分析 59
第4章 正交多项式回归设计 70
4.1 概述 70
4.2 正交多项式 71
4.3 单元正交多项式回归设计 73
4.4 多元正交多项式回归设计 76
4.5 部分正交多项式回归设计 80
第5章 多次变换设计 90
5.1 多次变换 90
5.2 单元二次变换设计 90
5.3 单元多次变换设计 95
5.4 多元变换设计 98
第6章 交互作用的搜索设计 102
6.1 问题的提出 102
6.2 套表搜索设计的基本程序 104
6.3 线性套表搜索设计 105
6.4 非线性套表搜索设计 108
6.5 序贯搜索设计 110
第7章 D最优回归设计 115
7.1 概述 115
7.2 广义回归模型 115
7.3 D优良性和G优良性 118
7.4 构造D最优设计的数值方法 125
7.5 饱和D最优设计 126
7.6 近似D最优设计 131
7.7 D最优设计的对称构造法 138
第8章 混料回归设计 143
8.1 混料试验 143
8.2 单形格子混料设计 145
8.3 单形重心混料设计 149
8.4 有下界约束的混料设计 153
8.5 极端顶点混料设计 157
8.6 D最优极端顶点混料设计 161
8.7 混料的比率设计 163
8.8 混料均匀设计 166
8.9 乘积混料设计 168
8.10 控制点检验 172
第9章 回归设计优化分析 174
9.1 最优回归设计 174
9.2 回归设计优良性分析 175
9.3 回归设计D效率分析 178
9.4 最优回归方程 184
9.5 预测和控制 187
9.6 一次回归正交设计的梯度法寻优 192
9.7 极值分析 196
9.8 二次曲面法式分析 198
9.9 二次曲面等值线分析 203
9.10 二次曲面主轴梯度分析 206
第10章 数据处理优化分析 210
10.1 试验数据处理的最优化 210
10.2 无偏回归适用分析 211
10.3 有偏回归优化分析 214
10.4 线性回归的耐抗线 219
第11章 投影寻踪回归分析 223
11.1 投影寻踪 223
11.2 PP的特点及应用 225
11.3 PP分析 227
11.4 投影寻踪回归 230
11.5 正交试验PPR分析 233
11.6 混料试验PPR分析 238
11.7 特殊试验数据PPR分析 240
第12章 回归设计常用统计软件 244
12.1 统计软件的选用原则 244
12.2 SAS软件系统 247
12.3 Excel软件 248
12.4 Origin软件 248
12.5 PPR软件 249
12.6 回归设计专用软件 250
参考文献 251
附录 253
附录1 常用正交表 253
附录2 随机数字表（部分） 262
附录3 t分布的双侧分位数（tα）表 263
附录4 F（f1,f2）表 264
附录5 正交多项式表（N=2～11） 267
附录6 均匀设计表（部分） 268