第1章 绪论 1
1.1计量经济学概述 1
1.2统计基本理论 8
1.3矩阵代数基本知识 31
本章思考与练习 40
第2章 线性回归模型 42
2.1线性模型的参数估计 42
2.2线性模型的检验 53
2.3预测 62
2.4实证分析 66
本章思考与练习 69
第3章 线性回归模型扩展 73
3.1非线性模型基础 73
3.2虚拟变量回归 86
3.3变量标准化回归 94
3.4实证分析 96
本章思考与练习 102
第4章 线性回归经典假设的分析 105
4.1多重共线性 105
4.2异方差性 112
4.3序列相关性 124
4.4实证分析 136
本章思考与练习 144
第5章 分布滞后与动态模型 148
5.1分布滞后模型 148
5.2无穷分布滞后模型 152
5.3序列相关动态模型的估计与检验 154
5.4自回归分布滞后模型 158
5.5实证分析 159
本章思考与练习 163
第6章 联立方程模型 166
6.1联立方程模型的基本概念 166
6.2识别问题 175
6.3联立方程模型的估计 181
6.4实证分析 183
本章思考与练习 188
第7章 时间序列分析 191
7.1平稳性、ARIMA模型与向量自回归 191
7.2单位根、趋势平稳、差分平稳与协整 197
7.3自回归条件异方差 205
7.4实证分析 208
本章思考与练习 212
第8章 面板数据分析 217
8.1面板数据模型的基本分类 217
8.2固定效应模型 219
8.3随机效应模型 225
8.4实证分析 231
本章思考与练习 241
第9章 离散和限制因变量模型 243
9.1二元选择模型 244
9.2多元选择模型 248
9.3计数数据模型 253
9.4限制因变量模型 254
9.5实证分析 258
本章思考与练习 273
附录 常用统计表 275
参考文献 291