第一章 绪论 1
第一节 课题研究的生产需求背景 1
一、生产需求背景 1
二、批量过程及有条件相容组批 2
三、锻造有条件相容组批生产管理对计划制定的需求 6
四、课题来源和研究意义 7
第二节 国内外生产计划研究现状 9
一、锻造生产计划与调度研究现状 9
二、生产计划与调度研究分类 11
三、相关问题研究综述 13
四、现有研究存在的问题 33
第三节 主要研究内容、研究思路和研究方法 37
一、基于有条件相容组批的生产计划新模式研究 38
二、基于有条件相容组批的主计划制定模型和算法研究 38
三、可重构离散处理机上加工调度新模型和算法研究 38
四、随机环境下多级车间的双目标日计划协同优化研究 39
五、不确定条件下新订单的计划制定和完工期预测 39
第四节 本书章节安排 41
第二章 基于有条件相容组批的生产计划框架研究 45
第一节 计划制定新模式研究 46
一、锻造生产工艺流程 46
二、传统锻造生产计划制定及执行流程 51
三、影响锻造企业计划制定的不确定因素分析 52
四、企业总计划与车间计划制定模式 52
第二节 主计划和车间计划生成方法 58
一、组批完工期计算讨论 58
二、计划生成算法框架 60
第三节 基于分形思想设计的锻造Holon生产计划控制模式研究 63
一、引言 63
二、Holon系统的缺陷和分形公司 65
三、基于多重角色设计的自组织模式 65
四、基于Holon的任务改进型生产计划体系 67
五、基于约束理论的HMS生产计划协作优化和稳定性运行机制 68
本章小结 70
第三章基于有条件相容组批主计划制定研究 71
第一节 不相容条件下锻造混流生产线优化生产模型和算法研究 72
一、双资源约束下并行流程式生产线调度问题描述 74
二、遗传禁忌混合搜索算法 76
三、双资源约束并行生产线应用实例 77
第二节 基于有条件相容组批主生产计划制定研究 83
一、目前组批研究综述 83
二、问题描述 85
三、数学建模 86
四、求解方法 89
五、工件聚类算法 92
六、基于产品生命力的订单优先级评定法（PL） 94
七、批处理阶段的随机密钥代表混合式遗传算法 96
八、实例的算法调度性能比较研究 98
九、随机密钥混合遗传算法的鲁棒性讨论 103
本章小结 104
第四章 基于有条件相容组批的可重构机器可重入调度研究 105
第一节 引言 106
第二节 问题描述 108
第三节 数学模型 110
第四节 求解方法 111
第五节 实例验证与分析 113
本章小结 117
第五章 两层计划协同和多级多目标组批车间计划协同优化研究 119
第一节 引言 120
一、问题的提出 120
二、目前的研究综述、建模工具选择和求解策略 121
第二节 多级系统混合控制结构下协同模型 125
第三节 随机环境下锻造多级车间多目标问题描述及求解框架 127
第四节 随机环境下锻造组批多级优化投放控制策略 129
一、企业层面订单投放策略 129
二、车间层面投放策略 129
三、主计划与车间计划协同 131
第五节 锻造两层计划框架结构 131
一、多Agent计划系统组成 131
二、整个计划系统协同过程 135
第六节 协同数据结构和算法 137
一、协同数据结构 137
二、通信协同 137
三、车间动作协同算法 137
四、多目标学习算法的适应性分析 142
五、实验验证与分析 143
六、随机环境下改进型前向投放策略与传统LBCR适应性比较 154
本章小结 155
第六章 基于有条件相容组批的双目标重计划研究 157
第一节 不确定条件下基于三态模型的车间能力可获性研究 158
一、引言 158
二、问题的提出 160
三、系统模型建立的理论基础 161
四、数学模型建立及求解 164
第二节 基于有条件相容组批重计划方法研究 168
一、引言 169
二、有条件相容组批交货期设置问题描述 171
三、求解方法 174
本章小结 182
参考文献 185
后记 205