1相关理论及背景知识概要介绍 1
1.1交通流及交通流理论 3
1.2混沌的概念及特性 17
1.3国内外交通流混沌的研究情况 25
1.4小结 32
2混沌判定方法综述 35
2.1传统的混沌判定方法 37
2.2混沌快速判定方法的研究情况 58
2.3小结 60
3交通流混沌存在性的实验分析 63
3.1基于理论交通流的实验研究 65
3.2基于实测交通流的实验研究 87
3.3小结 92
4 C-C方法结合小数据量法 95
4.1 C-C方法简介与实验分析 98
4.2 C-C方法结合小数据量法的介绍与分析 109
4.3 C-C方法结合小数据量法在交通流混沌判定中的应用 117
4.4小结 127
5改进型小数据量法结合改进型替代数据法 129
5.1两种改进方法的简单原理和计算步骤 131
5.2改进型小数据量法的方法验证 141
5.3基于理论交通流的实验研究 143
5.4基于仿真交通流的实验研究 147
5.5基于实测交通流的实证分析 158
5.6小结 163
6交通流混沌实时快速判定的智能方法 167
6.1数据挖掘的概念 169
6.2交通流混沌实时判定的智能系统的结构 172
6.3离线混沌识别模块 174
6.4特征提取 178
6.5知识库生成模块 193
6.6在线混沌识别模块 198
6.7混沌实时快速判定系统的实验研究和实证分析 199
6.8小结 210
7参数和结构对本智能判定方法的影响 211
7.1特征量选取的影响 213
7.2小波包能量特征提取过程的影响 218
7.3知识发现算法的影响 225
7.4小结 237
8总结与展望 239
8.1全书总结 241
8.2展望 244
参考文献 246
后记 269