《无线传感器网络 路由协议与数据管理》PDF下载

  • 购买积分:9 如何计算积分?
  • 作  者:蒋畅江,向敏编著
  • 出 版 社:北京:人民邮电出版社
  • 出版年份:2013
  • ISBN:9787115316516
  • 页数:160 页
图书介绍:本书内容提要:第一部分是无线传感器网络的概述,介绍无线传感器网络的基本概念、系统结构、体系结构、特点、关键技术和应用前景等;第二部分是无线传感器网络路由协议研究,介绍基于PSO的两层分簇路由协议、基于PSO的非均匀分簇路由协议、分布式非均匀分簇路由协议和基于参数优化的分簇算法等内容;第三部分是无线传感器网络数据管理研究,介绍基于感知数据综合支持度的节点分类算法和面向数据收集的节点数据预测算法等内容。

第1篇 概述 2

第1章 无线传感器网络概述 2

1.1无线传感器网络的基本概念 2

1.2无线传感器网络的系统结构 2

1.3无线传感器网络的体系结构 3

1.4无线传感器网络的特点 4

1.5无线传感器网络的关键技术 5

1.6无线传感器网络的应用前景 6

1.7本书章节安排 7

参考文献 8

第2篇 无线传感器网络路由协议 12

第2章 无线传感器网络路由协议概述 12

2.1无线传感器网络路由协议的设计要求 12

2.2无线传感器网络路由协议分类方法 13

2.3无线传感器网络平面路由协议 14

2.3.1几个典型的平面路由协议 14

2.3.2平面路由协议和分簇路由协议比较 15

2.4无线传感器网络分簇路由协议 16

2.4.1分簇路由协议的网络结构 16

2.4.2分簇网络中节点能耗分析 17

2.4.3分簇路由协议的性能评价 18

2.4.4分簇路由协议的核心问题 19

2.4.5现有的重要分簇路由协议解析 20

2.4.6几个典型的分簇路由协议 22

2.4.7存在问题及发展方向 30

2.5本章小结 32

参考文献 32

第3章 基于PSO的两层分簇路由协议 38

3.1引言 38

3.2 PSO算法简介 39

3.2.1算法原理 39

3.2.2算法流程 40

3.3相关模型及假定 40

3.3.1网络模型及假定 40

3.3.2数据收集方式 41

3.3.3无线通信能耗模型 41

3.3.4数据融合模型 42

3.4 TL-EBC协议 42

3.4.1簇的建立 43

3.4.2稳态阶段 45

3.5协议分析及仿真 45

3.5.1协议分析 45

3.5.2性能评价指标 47

3.5.3协议仿真与分析 47

3.6本章小结 54

参考文献 54

第4章 基于PSO的非均匀分簇路由协议 55

4.1引言 55

4.2网络非均匀分簇策略 56

4.3相关模型及假定 57

4.4 EBUC协议 57

4.4.1簇的建立 57

4.4.2稳态阶段 60

4.5协议分析及仿真 60

4.5.1协议分析 60

4.5.2性能评价指标 61

4.5.3协议仿真与分析 62

4.6本章小结 66

参考文献 66

第5章 分布式非均匀分簇路由协议 67

5.1引言 67

5.2相关模型及假定 68

5.3 DEEUC协议 68

5.3.1簇的形成 69

5.3.2簇间多跳路由 71

5.4协议分析及仿真 73

5.4.1协议分析 73

5.4.2性能评价指标 74

5.4.3仿真方法及参数 75

5.4.4仿真结果分析 76

5.5本章小结 83

参考文献 83

第6章 基于参数优化的分簇算法 84

6.1引言 84

6.2无线传感器网络的节点模型 84

6.3分簇算法模型 85

6.4分簇算法的参数优化 86

6.4.1优化单跳距离 86

6.4.2优化分簇角 89

6.4.3簇头连续工作次数优化 91

6.5分簇算法的实现 95

6.6分簇算法性能的仿真与分析 97

6.7本章小结 99

参考文献 100

第3篇 无线传感器网络数据管理 102

第7章 无线传感器网络节点数据管理 102

7.1节点数据管理的基本概念 102

7.2节点数据管理特点 104

7.3能量高效的节点数据管理 105

7.3.1节点数据管理与拓扑管理 106

7.3.2节点数据管理与节点感知数据 106

7.3.3节点数据管理与节点调度控制 108

7.3.4节点数据管理与能耗关系 109

7.4节点数据管理技术的重要研究内容 109

7.5研究现状及主要问题 111

7.5.1研究现状 112

7.5.2存在的主要问题 115

参考文献 116

第8章 基于感知数据综合支持度的节点分类算法 121

8.1引言 121

8.2节点分类的必要性 121

8.3节点分类算法的设计 122

8.3.1节点感知数据的综合支持度 123

8.3.2休眠节点数目确定 124

8.3.3休眠节点规则确定 126

8.4冗余节点的选取与调度 128

8.4.1 冗余节点的选取 128

8.4.2 冗余节点的调度控制 131

8.5节点分类算法的实现 132

8.6节点分类算法的性能评估 134

8.6.1节点分类情况的验证 135

8.6.2节点分类对网络能耗和寿命的验证与分析 138

8.7本章小结 141

参考文献 142

第9章 面向数据收集的节点数据预测算法 144

9.1引言 144

9.2节点数据预测模型的选取 145

9.2.1 GM(1,1)基本模型 145

9.2.2 GM(1, 1)预测数据的检验 146

9.2.3动态GM(1, 1)模型 147

9.3被预测节点的选取 148

9.4被预测节点的调度控制 149

9.4.1被预测节点的顺序调度 149

9.4.2被预测节点的选择性调度 151

9.5簇头数据的融合处理 152

9.6仿真结果与性能分析 154

9.6.1 GM(1, 1)预测算法的有效性评估 154

9.6.2节点数据预测算法对网络寿命的验证与分析 158

9.7本章小结 159

参考文献 159