导论 1
第1章 宏观经济波动与经济预测 5
1.1 宏观经济周期概述 5
1.2 经济周期的分类 7
1.3 经济周期的成因及影响因素 12
1.4 经济周期变化的趋势和特征 19
1.5 经济周期与经济预测的关系 24
1.6 经济预警与经济预测的关系 26
第2章 经济预警方法研究 29
2.1 景气指数法 29
2.2 ARCH预警模型 30
2.3 FR概率模型 31
2.4 BP神经网络预警模型 33
2.5 自回归移动平均模型 34
2.6 向量自回归模型 35
2.7 KLR信号分析法 36
2.8 STV横截面回归模型 38
第3章 经济预警与国家经济安全研究 40
3.1 国家经济安全的内涵及研究现状 40
3.2 经济预警与国家经济安全 41
3.3 景气监测理论的发展进程 42
3.4 建立宏观经济预警系统的必要性 45
3.5 基于景气分析的宏观经济预警体系 46
第4章 景气分析方法研究 49
4.1 景气指数的分类 49
4.1.1 扩散指数 49
4.1.2 合成指数 51
4.2 数据的预处理 52
4.2.1 时间序列的季节调整方法综述 53
4.2.2 当前主要季节调整方法比较 54
4.3 景气指标的选取与计算 60
4.3.1 指标的选取与分类 60
4.3.2 扩散指数的计算方法 64
4.3.3 合成指数的计算方法 66
4.3.4 指标权重的确定 68
4.4 预警信号系统概述 71
第5章 经济监测预警系统的建立 74
5.1 经济预警系统概述 74
5.2 面向服务的设计原则和基于RUP的开发过程 77
5.3 模型驱动的方法和统一建模语言UML 81
5.4 系统需求分析及需求建模 83
5.5 分析与设计建模 85
5.5.1 软件体系结构设计 89
5.5.2 数据建模 91
5.5.3 系统静态设计模型 93
5.5.4 系统动态设计模型 94
5.6 系统实现建模 96
5.7 系统部署模型 97
第6章 实证研究 99
6.1 数据采集及指标体系的构建 99
6.2 景气指数分析 100
6.3 预警信号系统实证研究 103
第7章 金融风险预警制度比较研究 109
7.1 美国的金融风险预警制度研究 114
7.1.1 美国监管当局的金融预警系统 115
7.1.2 美国的预警纠偏机制 119
7.1.3 美国的预警信息系统 122
7.2 英国的金融风险预警制度 123
7.2.1 预警指标体系 124
7.2.2 比率风险监管体系（The RATE Framework） 128
7.2.3 英国的金融监管信息系统 129
7.3 日本的金融风险预警制度 130
7.3.1 日本金融监管体制 131
7.3.2 日本的金融风险预警指标体系 132
7.3.3 日本的金融风险预警纠偏模型 134
7.3.4 日本对问题银行的救助 135
7.3.5 日本的金融风险预警信息系统 138
7.4 联邦德国的金融风险预警制度 140
7.4.1 联邦德国的金融预警主体 140
7.4.2 联邦德国的金融风险评估指标体系 141
7.5 新加坡的金融风险预警制度 143
7.5.1 新加坡严格的市场准入标准 144
7.5.2 新加坡的风险评级体系 144
7.5.3 新加坡的现场和非现场检查制度 145
7.6 IMF的金融风险预警机制 145
7.6.1 国际货币基金组织的金融稳定职能 145
7.6.2 对IMF金融风险预警工作的评述 146
7.6.3 IMF的数据公布通用系统和数据公布特殊标准 147
7.7 国际集团和国际组织的金融风险预警机制 154
7.8 国际经验对构建我国金融预警系统的启示 159
7.9 我国金融监管信息系统的构建 162
附表一：GDDS的数据规范 165
附表二：SDDS：统计范围、频率和及时性 167
第8章 全球化背景下的金融危机与中国经济发展 169
8.1 经济全球化的机会和风险 169
8.2 经济全球化背景下的金融危机 171
8.3 经济全球化背景下的国际合作 172
8.4 美国次贷危机的发展过程 175
8.5 金融危机对世界各国经济的影响 177
8.6 国际金融危机对中国经济的影响 180
8.7 美国次贷危机的深层次原因 183
8.8 全球化时代中国经济发展问题研究 186
第9章 中国金融安全问题及对策研究 189
9.1 金融安全的主要影响因素 191
9.2 中国金融安全的国际环境研究 198
9.3 中国金融安全的现状 205
9.4 中国国家金融安全的对策研究 219
参考文献 237
附录：软件使用说明 249
后记 255