《高级公共管理研究方法》PDF下载

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  • 作  者:范柏乃;蓝志勇编著
  • 出 版 社:北京:科学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787030387479
  • 页数:338 页
图书介绍:本书重点讲授LP、Logistic、Probit和Tobit模型,多元方差分析及SPSS应用,对应分析及SPSS应用,(空间)面板数据回归模型及Stata的应用,线性回归三大基本问题及E-views应用,神经网络及Matlab应用,遗传算法及Matlab应用,结构方程模型及Amos应用,系统动力学及Vensim应用,多层线性结构模型及HLM应用等内容。

第一章 绪论 1

第一节 我国公共管理研究的演进路径 1

第二节 中美公共管理研究的比较分析 7

第三节 公共管理研究及研究方法发展的新趋势 13

第二章 离散选择模型及软件应用 19

第一节 LP线性概率模型 19

第二节 Logistic回归模型 26

第三节 Probit模型 35

第四节 Tobit模型 43

第三章 多元方差分析及SPSS应用 49

第一节 多元方差分析概述 49

第二节 单因素完全随机设计的多元方差分析 52

第三节 单因素随机区组设计的多元方差分析 62

第四节 双因素试验设计的多元方差分析 73

第四章 面板数据模型及Stata应用 82

第一节 面板数据模型概述 82

第二节 变截距模型:固定效应 85

第三节 变截距模型:随机效应 88

第四节 面板数据模型的假设检验 90

第五节 Stata在面板数据模型中的应用 91

第五章 线性回归的三大基本问题 101

第一节 多重共线性问题 101

第二节 异方差性问题 112

第三节 自相关性问题 122

第六章 社会网络分析及Ucinet应用 129

第一节 社会网络分析概述 129

第二节 中心度、声望分析 135

第三节 子群分析 140

第四节 角色和地位分析 146

第五节 Ucinet应用 154

第七章 神经网络及Matlab应用 166

第一节 神经网络概述 166

第二节 神经网络的建立 174

第三节 基于神经网络的设计与应用(一) 179

第四节 基于神经网络的设计与应用(二) 194

第八章 遗传算法及Matlab应用 201

第一节 遗传算法概述 201

第二节 遗传算法的基本原理与方法 205

第三节 遗传算法的Matlab实现 217

第九章 结构方程分析及软件应用 237

第一节 结构方程分析 237

第二节 LISREL在结构方程分析中的应用 244

第三节 Amos在结构方程分析中的应用 259

第十章 系统动力学及Vensim应用 269

第一节 系统动力学概述 269

第二节 系统动力学的基本方法 271

第三节 系统动态行为 274

第四节 系统动力学建模步骤 278

第五节 系统动力学的实际应用 287

第十一章 多层线性模型及HLM应用 298

第一节 多层线性模型的产生及应用 298

第二节 多层线性模型的主要模型 299

第三节 多层线性模型中的几个关键问题 307

第四节 HLM在多层线性模型中的应用 309

参考文献 334