《VaR估计精度与违约风险建模研究》PDF下载

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  • 作  者:花俊洲著
  • 出 版 社:北京:中国金融出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787504973023
  • 页数:187 页
图书介绍:从20世纪70年代开始,金融风险便成为全球关注的重点,而如何对金融风险加以度量则是学术界研究的热门课题。金融风险管理的研究内容十分丰富,其中技术性研究主要在微观层次上讨论风险管理的具体操作方法,涉及到风险度量方法和定量分析。但限于计算问题,直到90年代中期,VaR(Value-at-Risk)风险度量方法才得以提出,到目前为止,VaR是金融市场风险管理和金融监管的主流方法,该方法已被全球各主要银行、非银行金融机构、公司和金融监管机构广泛采用。然而,从技术层面来说,对于VaR理论和应用研究还不十分成熟。因此本文从VaR的技术性层面入手,在研究内容上选择了以VaR估计精度以及对违约风险建模两个方面来作为重点研究对象。从整体结构和思路上看,论文以VaR风险度量方法作为主线贯穿全篇,并沿着两条思路展开研究:第一是VaR估计的三类主要方法在中国证券市场中的相关估计精度问题;第二则是对于违约风险的VaR建模问题和它的修正方法――CVaR约束下的违约风险模型及其组合选择问题。由于VaR风险度量通常是金融机构和风险监管部门主要依据,因此本文以这两部分内容构成整个主体框架来进行研究,对于金融机构和风险监

第1章 绪论 1

1.1研究背景与意义 1

1.2 VaR风险度量方法的研究现状 5

1.2.1 VaR估计方法的研究现状 5

1.2.2 VaR在信用风险领域的研究现状 9

1.2.3 VaR在投资组合中的研究现状 11

1.2.4 VaR的理论局限与CVaR的提出 13

1.2.5现有研究中的不足 14

1.3篇章结构和主要内容 15

1.4主要创新点 20

第2章VaR方法及其应用背景 21

2.1引言 21

2.2 VaR基本定义 23

2.2.1市场风险度量方法的演进 23

2.2.2 VaR的定量描述 24

2.2.3 VaR的参数选择 26

2.3 VaR的估计 29

2.3.1参数方法 29

2.3.2非参数方法 32

2.3.3半参数方法 33

2.3.4三类主要方法的比较 39

2.4 VaR的应用背景 40

2.4.1 VaR的应用领域 40

2.4.2不对称、厚尾与波动聚集现象 44

2.4.3不对称、厚尾和波动聚集现象的处理方法 46

2.5本章小结 53

第3章VaR估计模型的变动性与估计精度研究 54

3.1引言 54

3.2数据与研究方法 56

3.2.1数据的选取 56

3.2.2 VaR估计模型 56

3.3 VaR模型的评价准则 59

3.3.1 VaR模型变动性的评价准则 59

3.3.2 VaR模型估计精度的评价准则 60

3.4实证研究 61

3.4.1沪深综合指数收益基本统计 61

3.4.2实际收益与VaR控制分析 63

3.4.3 VaR模型的变动性分析 71

3.4.4 VaR模型的估计精度分析 75

3.5本章小结 79

第4章 基于不同持有期的VaR实证研究 81

4.1引言 81

4.2 VaR与持有期 83

4.2.1基本假定 83

4.2.2持有期与VaR的关系分析 83

4.3 VaR的时间缩放和平方根法则 86

4.3.1平方根法则与前提假设 86

4.3.2平方根法则与厚尾现象 87

4.3.3平方根法则与扩散跳模型 88

4.4数据与研究方法 90

4.4.1主要研究方法 90

4.4.2评价标准 91

4.5实证研究 92

4.5.1不同持有期的VaR估计精度研究 92

4.5.2不同持有期的平方根法则研究 98

4.6本章小结 108

第5章 基于VaR度量的违约风险建模研究 110

5.1引言 110

5.2信用风险分析方法回顾 112

5.2.1古典信用风险分析方法 112

5.2.2现代信用风险度量方法 114

5.3违约率的估计模型:变系数Logistic模型 122

5.3.1变系数Logistic模型的提出 123

5.3.2变系数Logistic模型的估计 125

5.3.3基于变系数Logistic模型的违约风险判别分析 128

5.4违约风险模型 131

5.4.1违约风险总量模型 131

5.4.2违约风险聚合模型 133

5.5违约风险的VaR度量模型 138

5.5.1 VaR约束下的违约风险建模过程 138

5.5.2实例分析 139

5.6本章小结 140

第6章 基于CVaR度量的违约风险建模及组合最优解 142

6.1引言 142

6.2基于一致风险度量的VaR与CVaR比较 143

6.2.1一类基于分位数的风险度量 144

6.2.2 VaR、 CVaR与一致风险度量 146

6.3一致期望效用最大化与尾部风险理论 148

6.3.1一致期望效用最大化理论 148

6.3.2尾部风险理论 151

6.4基于期望效用最大化与尾部风险的VaR与CVaR比较 153

6.4.1 VaR一致于一阶随机占优 153

6.4.2 CVaR一致于二阶随机占优 155

6.4.3 CVaR是VaR一个较好的修正方法 156

6.5基于CVaR约束的违约风险组合模型 158

6.5.1 CVaR约束下违约风险组合建模及其有效边界 158

6.5.2负指数效用函数下的CVaR组合最优解 160

6.6本章小结 162

第7章 结论与研究展望 164

7.1本书的主要工作和结论 164

7.2研究工作展望 167

参考文献 169