第一章 随机事件及其概率 1
1.1 样本空间 随机事件 1
1.2 随机事件的频率与概率的定义及性质 7
1.3 古典概型 11
1.4 条件概率 概率乘法公式 15
1.5 随机事件的独立性 20
1.6 伯努利概型 22
1.7 综合例题 24
习题一 27
第二章 随机变量及其分布 31
2.1 随机变量的概念 31
2.2 离散随机变量 32
2.3 超几何分布 二项分布 泊松分布 33
2.4 连续随机变量 39
2.5 均匀分布 指数分布 Г分布 41
2.6 随机变量的分布函数 43
2.7 多维随机变量及其分布 47
2.8 随机变量的独立性 53
2.9 随机变量函数的分布 54
2.10 综合例题 59
习题二 64
第三章 随机变量的数字特征 69
3.1 数学期望 69
3.2 方差 78
3.3 原点矩与中心矩 82
3.4 协方差与相关系数 83
3.5 切比雪夫不等式与大数定律 86
3.6 综合例题 89
习题三 94
第四章 正态分布 98
4.1 正态分布的概率密度与分布函数 98
4.2 正态分布的数字特征 102
4.3 正态随机变量的线性函数的分布 104
4.4 二维正态分布 106
4.5 中心极限定理 110
4.6 综合例题 113
习题四 117
附表 常用分布及其数学期望与方差 120
第五章 数理统计的基本知识 121
5.1 总体与样本 121
5 2样本分布函数 直方图 123
5.3 样本函数与统计量 127
5 4 x2分布 t分布 F分布 130
5.5 正态总体统计量的分布 134
5.6 综合例题 142
习题五 146
第六章 参数估计 149
6.1 参数的点估计 149
6.2 判别估计量好坏的标准 155
6.3 正态总体参数的区间估计 158
6.4 两个正态总体均值差与方差比的区间估计 164
6.5 非正态总体参数的区间估计举例 168
6.6 单侧置信限 170
6.7 综合例题 172
习题六 178
第七章 假设检验 182
7.1 假设检验的基本概念 182
7.2 单个正态总体参数的假设检验 186
7.3 两个正态总体参数的假设检验 190
7.4 非正态总体参数的假设检验举例 194
7.5 总体分布的拟合检验 196
7.6 综合例题 200
习题七 207
第八章 方差分析 210
8.1 单因素试验的方差分析 210
8.2 双因素无重复试验的方差分析 215
8.3 双因素等重复试验的方差分析 221
8.4 综合例题 226
习题八 231
第九章 回归分析 234
9.1 回归分析的基本概念 234
9.2 线性回归方程 236
9.3 线性相关的显著性检验 239
9.4 利用线性回归方程预测和控制 244
9.5 曲线回归分析 246
9.6 多元线性回归分析 252
9.7 综合例题 257
习题九 264
部分习题答案 267
附录 281
表1 函数φ（x）＝？-e-t2/2dt数值表 281
表2 满足等式P（x2≥x2 α（k））＝α的x2 α（k）数值表 283
表3 满足等式P（t≥tα（k））＝α的tα（k）数值表 284
表4 满足等式P（F≥Fα（k1,k2））＝α的Fα（k1,k2）数值表 285
表5 满足等式P（r≥rα（n-2））＝α的rα（n-2）数值表 293