第1章 准备工作 1
1.1大数定律和中心极限定理 1
1.2重对数律与中偏差 5
1.3基本工具 7
1.4截断数据类型 15
第2章 不完全信息和随机截尾的广义线性模型 21
2.1广义线性模型介绍 21
2.2不完全信息和随机截尾的广义线性模型 29
第3章 不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计的相合性与渐近正态性 35
3.1记号与引理 35
3.2不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计的相合性与渐近正态性 61
第4章 不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计的重对数律 67
4.1若干条件与记号 67
4.2不完全信息随机截尾的广义线性模型的重对数律与Chung型重对数律 68
4.3若干引理及定理的证明 69
第5章 随机回归变量情形下不完全信息随机截尾广义线性模型 77
5.1随机回归子情形下的似然函数 78
5.2若干引理 80
5.3若干假设 84
5.4随机回归子情形下随机截尾模型的极大似然估计的渐近性 85
5.5具有随机回归子的多维广义线性模型的渐近性 87
第6章 非自然联系情形下广义线性模型的拟极大似然估计 100
6.1拟似然函数 100
6.2拟极大似然估计的相合性与渐近正态性 102
6.3拟极大似然估计的重对数律 118
6.4自适应拟似然估计 132
第7章 独立不同分布情形的极大似然估计的中偏差 141
7.1记号与准备 141
7.2独立不同分布情形下极大似然估计的中偏差 144
7.3极大似然估计的中偏差 146
7.4不完全信息随机截尾广义线性模型的极大似然估计的中偏差 151
参考文献 156