第一篇 DPS R C 数据处理系统 3
第1章 DPS系统简介 3
1.1系统功能简介 3
1.2 DPS系统的不同版本 5
1.3系统运行环境与安装、使用 6
1.4 DPS的基本操作 10
1.5 DPS系统功能的用户定制 13
1.6文本数值转换及字符串数值转换 14
1.7数据行列转换及行列重排 14
1.8分类变量的取值和编码 15
1.9数据统计分析及其建模基本步骤 16
1.10工作表中图形的输出 18
1.11 DPS系统函数应用 18
1.12 DPS系统应用常见问题解答 22
参考文献 23
第2章 DPS数据处理基础 25
2.1数据基本参数计算 25
2.2常用统计分布及DPS统计函数 29
2.3正态性检验及参考值范围 34
2.4 Trimmed及Winsorized均值 36
2.5二项分布和Poisson分布的置信区间 37
2.6混合分布参数估计 40
2.7 Pearson-Ⅲ型分布 45
2.8异常值检验 48
2.9缺失值的处理 51
2.10图表处理 52
参考文献 57
第二篇 实验统计分析 61
第3章 一组样本和两组样本统计检验 61
3.1显著性检验基本原理 61
3.2平均数和总体差异检验 63
3.3总体均值样本量估计 65
3.4样本率和总体率的比较 66
3.5 Poisson分布的均数和总体比较 68
3.6两组样本均值差异t检验 69
3.7小样本均值差异Fisher非参数检验 73
3.8 Bonferroni检验 74
3.9两组样本率差别检验 76
3.10两总体检验样本含量及功效估计 80
3.11概率模型拟合优度检验 83
参考文献 85
第4章 方差分析 87
4.1方差分析基本原理和步骤 87
4.2单因素完全随机设计 95
4.3单因素随机区组设计 101
4.4系统分组（巢式）设计 103
4.5二因素（组内无重复）完全随机设计 106
4.6二因素完全随机设计 108
4.7二因素随机区组设计 110
4.8平衡不完全区组设计试验 113
4.9多因素试验设计 117
4.10裂区试验设计 120
4.11重复测量资料方差分析 130
4.12拉丁方设计 138
4.13随机区组试验的协方差分析 139
参考文献 145
第5章 一般线性模型 147
5.1线性模型基本原理 148
5.2 GLM模型用户操作界面 153
5.3 GLM模型输出结果分析 155
5.4一般方差分析的GLM模型 158
5.5混合效应模型方差分析 159
5.6系统分组（或嵌套）设计 162
5.7裂区试验统计分析 164
5.8协方差分析 166
5.9数量化方法Ⅰ 168
参考文献 172
第6章 相关与回归分析 174
6.1回归和相关概念 174
6.2两变量的相关分析 175
6.3直线回归 178
6.4曲线回归（Ⅰ：直线化方法） 186
6.5曲线回归（Ⅱ：非线性最小二乘法） 192
6.6局部加权散点光滑（LOWESS）估计 202
参考文献 204
第7章 分类数据列联表分析 205
7.1列联表分析及卡方检验概述 205
7.2列联表的生成与分析 207
7.3四格表分析 210
7.4多层2×2表Mental-Haenszel检验 215
7.5 R×C列联表卡方检验 217
7.6单向有序R×C表统计检验 219
7.7双向有序且属性不同的R×C表统计检验 222
7.8 McNemar检验及Kappa检验 227
7.9 2×C表和多层2×C表 230
7.10配对病例——对照列联表分析 234
7.11重复测定资料似然比卡方检验 238
7.12 Poisson分布抽样情况下多样本检验 240
参考文献 242
第8章 分类数据模型分析 243
8.1 Logistic回归 243
8.2条件Logistic回归 247
8.3多分类无序反应变量Logistic回归 250