《实用数字图像处理与分析 第2版》PDF下载

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  • 作  者:陈兵旗主编;孙明副主编
  • 出 版 社:北京:中国农业大学出版社
  • 出版年份:2014
  • ISBN:9787565508936
  • 页数:428 页
图书介绍:本书以实用为目标,用浅显易懂的语言,从图像处理与分析的基础知识、图像处理与分析编程实现的基本知识以及利用学习版软件DIPAX进行图像处理编程的基本步骤开始,到区域分割与目标提取、边缘检测与提取、图像平滑、图像增强、特征选择与描述、彩色变换、彩色分割等。

第1章 图像处理与分析的基础知识 1

1.1基于计算机的图像处理 1

1.2图像处理的应用领域 2

1.3数字图像处理的特征 4

1.4彩色图像 5

1.5灰度图像 6

1.6采样与量化 8

1.7图像处理的基本步骤 9

第2章 图像处理与分析的编程准备 11

2.1图像处理与分析的硬件构成 11

2.2数字图像的计算机表述 12

2.3配套软件的使用方法 15

2.4配套函数的说明 43

第3章 区域分割与目标提取 60

3.1基于阈值的区域分割与提取 61

3.2阈值的确定 62

3.3应用研究实例 65

应用研究文献 69

附录:源程序列表 69

第4章 边缘检测与提取 79

4.1边缘性质的描述 79

4.2基于微分的边缘检测与提取 80

4.3基于模板匹配的边缘检测与提取 83

4.4边缘检测与提取的实例 84

4.5二值边缘图像的制作 85

4.6细线化处理 86

4.7应用研究实例 87

应用研究文献 94

附录:源程序列表 94

第5章 图像平滑 101

5.1关于图像噪声 101

5.2图像平滑 102

5.3中值滤波 104

5.4二值图像的平滑 105

5.5其他相关技术 106

5.6应用研究实例 108

应用研究文献 111

附录:源程序列表 111

第6章 图像增强 116

6.1清晰图像 116

6.2对比度增强 117

6.3自动对比度增强 119

6.4直方图均衡化 121

6.5伪彩色增强 122

6.6应用研究实例 123

应用研究文献 125

附录:源程序列表 125

第7章 特征选择与描述 132

7.1基于图像特征的自动识别 132

7.2二值图像的特征参数 132

7.3区域标记 136

7.4.基于特征参数提取物体 137

7.5基于特征参数消除噪声 138

7.6高级特征参数 140

7.7应用研究实例 140

应用研究文献 146

附录:源程序列表 147

第8章 彩色变换 157

8.1彩色信息处理 157

8.2彩条制作 158

8.3颜色描述 158

8.4亮度、色调、饱和度的调整 162

8.5应用研究实例 163

应用研究文献 166

附录:源程序列表 167

第9章 彩色分割 176

9.1颜色分布 176

9.2基于颜色分布提取物体 178

9.3图像合成 179

9.4应用研究实例 183

应用研究文献 185

附录:源程序列表 186

第10章 几何变换 194

10.1关于几何变换 194

10.2放大缩小 195

10.3平移 199

10.4旋转 199

10.5复杂变形 200

10.6齐次坐标表示 202

10.7应用研究实例 204

应用研究文献 208

附录:源程序列表 208

第11章 哈夫变换 221

11.1一般哈夫变换的直线检测 221

11.2过已知点哈夫变换的直线检测 223

11.3哈夫变换的曲线检测 225

11.4应用研究实例 226

应用研究文献 229

附录:源程序列表 229

第12章 频率变换 238

12.1频率的世界 238

12.2频率变换 239

12.3离散傅里叶变换 242

12.4图像的二维傅里叶变换 244

12.5滤波处理 246

12.6应用研究实例 247

应用研究文献 249

附录:源程序列表 250

第13章 小波变换 264

13.1小波变换概述 264

13.2小波与小波变换 265

13.3离散小波变换 267

13.4小波族 267

13.5信号的分解与重构 268

13.6图像处理中的小波变换 276

13.7应用研究实例 280

应用研究文献 284

附录:源程序列表 284

第14章 模式识别 295

14.1模式识别与图像识别的概念 295

14.2图像识别系统的组成 296

14.3图像识别与图像处理和图像理解的关系 297

14.4图像识别方法 298

14.5应用研究实例 305

应用研究文献 308

附录:源程序列表 309

第15章 神经网络 313

15.1人工神经网络 313

15.2 BP神经网络 319

15.3 BP神经网络在数字字符识别中的应用 324

15.4应用研究实例 330

应用研究文献 333

附录:源程序列表 333

第16章 遗传算法 350

16.1遗传算法概述 350

16.2简单遗传算法 352

16.3遗传参数 356

16.4适应度函数 357

16.5模式定理 361

16.6遗传算法在模式识别中的应用 367

16.7应用研究实例 375

应用研究文献 381

附录:源程序列表 381

第17章 图像压缩 406

17.1无损编码与有损编码 406

17.2二值图像编码 407

17.3预测编码 408

17.4变长编码 409

17.5图像压缩实例 411

17.6图像压缩的标准格式 414

17.7应用研究实例 415

应用研究文献 417

附录:源程序列表 418