第一讲 运筹学的ABC 1
第一节 运筹学的三个来源 1
第二节 运筹学的三个组成部分 5
第三节 运筹学方法论 13
参考文献 14
第二讲 危机、契机与生机——20世纪70年代末关于运筹学发展的一场讨论 19
第一节 运筹学的几项先驱工作 20
第二节 关于运筹学发展的讨论 25
第三节 运筹学正确的发展之路 29
第三讲 从“纳尔逊秘诀”谈起：关于运筹学“经验—理论—应用”的思考 33
第一节 纳尔逊秘诀 34
第二节 兰彻斯特对“纳尔逊秘诀”的分析 35
第三节 几点思考 40
第四节 从一个案例看运筹学由书本到实践 42
参考文献 48
第四讲 运筹学与系统论的关系 49
第一节 一般系统论的原则 49
第二节 系统工程（SE）、系统分析（SA）与运筹学（OR） 53
第三节 层次分析法（AHP） 57
第四节 网络分析法（ANP） 62
第五节 运筹学与管理信息系统 69
参考文献 81
第五讲 线性规划 83
第一节 线性规划概述 83
第二节 图解法 94
第三节 单纯形法 101
第四节 线性规划的对偶理论 108
第五节 灵敏度分析 116
练习题 124
参考文献 127
第六讲 物流合理化——运筹学的一个应用领域 129
第一节 物流概述 129
第二节 物流中心的选址 131
第三节 配送计划的制订 139
第四节 动态批量问题 144
参考文献 147
第七讲 柔性——近代运筹学的理念与方法 149
第一节 案例1——信贷资金的分配 151
第二节 案例2——大型企业产品结构优化 154
第三节 软对策论简介 158
第四节 决策分析中的柔性 161
参考文献 165
第八讲 人工神经网络中的BP算法 167
第一节 神经网络概述 168
第二节 多层网络 175
第三节 BP网络及BP算法 178
第四节 BP算法的几个理论支持 182
第五节 应用举例 187
参考文献 192
第九讲 DEA——一种评价相对有效性的运筹学新方法 193
第一节 DEA的基本概念与基本模型（C2R） 194
第二节 DEA有效的经济含义 202
第三节 决策单元在DEA相对有效面上的投影 208
第四节 DEA在经济分析及企业管理中的应用 214
第五节 评价技术有效性的C2GS2模型 218
参考文献 224
第十讲 计算复杂性及两个组合优化名题（TSP与CPP） 225
第一节 计算复杂性简介 225
第二节 旅行推销员问题 232
第三节 一个以中国命名的运筹学名题——中国邮递员问题 236
参考文献 244
第十一讲 最佳批量问题与非线性规划初步 245
第一节 最佳批量模型 245
第二节 非线性规划初步 249
第三节 兼有资金与库容约束的最佳批量模型的求解 256
参考文献 260
第十二讲 用非专业的语言来讲述混沌的故事：浅说混沌 261
第一节 混沌现象 262
第二节 什么是混沌 270
第三节 混沌的普适性 277
第四节 混沌在经济系统分析中的应用举例 279
参考文献 284
第十三讲 随机服务系统的优化 287
第一节 随机服务系统的特征 288
第二节 生灭过程 294
第三节 M/M/c排队系统 296
第四节 M/M/c/K排队系统 303
第五节 案例：露天矿山装运系统模拟与优化 309
参考文献 314
第十四讲 客户服务中心的排队分析 315
第一节 企业对外服务的窗口——客户服务中心 315
第二节 客户服务中心——CTI系统的结构与功能 318
第三节 客户服务中心揭秘——排队论的内涵 320
参考文献 324
第十五讲 竞争、对抗、利益分配——对策论的话题 325
第一节 稗斯麦海的海空对抗——二人零和对策 326
第二节 矩阵对策的混合策略 331
第三节 供应链合作伙伴评价小组的权力指数分配模型 340
第四节 环境管理中的费用分摊：对策论方法的运用 344
参考文献 351
第十六讲 聚类分析——系统分析与运筹学的交融 353
第一节 聚类分析问题及确定型聚类方法 353
第二节 模糊聚类分析 360
第三节 迭代自组织数据分析技术（ISODATA） 366
参考文献 370