第1章 绪论 1
1.1 引言 1
1.2 解决方法 3
1.2.1 可持续发展的思想 3
1.2.2 城市土地空间优化配置 5
1.3 现有研究中的问题 8
1.3.1 优化模型上的不足 8
1.3.2 多目标评价方法上的不足 8
1.3.3 优化算法上的不足 9
1.4 研究目的和意义 9
1.4.1 研究目的 9
1.4.2 研究意义 10
1.5 组织结构 11
第2章 研究基础 14
2.1 城市土地利用规划 14
2.1.1 城市土地利用规划的含义 14
2.1.2 城市土地利用规划的原则 15
2.1.3 城市土地利用规划的目标 16
2.2 多目标优化 16
2.2.1 多目标优化问题 16
2.2.2 传统多目标优化方法 17
2.3 智能优化算法 19
2.3.1 传统智能算法 20
2.3.2 进化算法 20
2.3.3 群体智能算法 21
2.4 土地利用优化与GIS 23
2.5 本章小结 25
第3章 城市土地利用时空优化模型 26
3.1 模型研究技术路线 26
3.2 土地利用优化模型的发展 27
3.3 多目标城市土地利用时空优化模型 28
3.3.1 经济优化目标 30
3.3.2 生态优化目标 31
3.3.3 空间优化目标 34
3.4 土地利用时空动态优化 38
3.4.1 动态变化度 38
3.4.2 时间序列动态分配 42
3.5 本章小结 43
第4章 多目标优化解评价方法 44
4.1 基本MAX-MIN方法 44
4.2 Hybrid MAX-MIN方法 45
4.3 本章小结 50
第5章 多目标蚁群优化算法的改进研究 51
5.1 研究技术路线 51
5.2 蚁群优化算法发展现状 52
5.3 基本蚂蚁算法流程及主要步骤 55
5.4 ACS算法与AS的不同之处 57
5.5 ACS算法改进 59
5.5.1 信息素定义 59
5.5.2 信息素更新规则 61
5.5.3 局部优化算子 63
5.5.4 解构建流程 64
5.6 本章小结 67
第6章 研究实例 68
6.1 深圳概况 68
6.1.1 社会经济概况 68
6.1.2 土地利用概况 70
6.1.3 土地利用总体规划 73
6.2 参数设置 74
6.2.1 优化模型参数设置 74
6.2.2 约束条件设置 76
6.2.3 蚁群算法参数设置 78
6.3 结果分析 79
6.3.1 优化配置结果 79
6.3.2 优化目标分析 83
6.3.3 MAX-MIN适应度值 86
6.3.4 时空动态变化 88
6.4 时间序列动态分配验证实例 90
6.4.1 参数设置 90
6.4.2 结果分析 91
6.5 本章小结 94
第7章 总结与展望 95
7.1 归纳总结 95
7.2 主要创新点 97
7.3 展望 98
参考文献 99
致谢 108