第1章 概论 1
1.1引言 1
1.2循环统计量理论的发展概况 3
1.3基于循环平稳的故障诊断技术 7
1.4本书主要内容 10
第2章 随机信号处理基础 13
2.1随机变量 13
2.2随机信号 16
2.3平稳随机信号 18
2.4平稳随机信号的经典谱估计 21
第3章 循环平稳信号处理初步 26
3.1时变矩与时变累积量 27
3.2循环平稳信号的基本定义 27
3.3基于时间平均的循环平稳信号的定义 28
3.4一阶循环统计量理论 32
第4章 二阶循环统计量理论及其计算方法 39
4.1循环自相关函数 39
4.2二阶循环平稳的谱相关 47
4.3谱相关密度函数的估计 56
第5章 基于循环统计量理论的解调分析 72
5.1循环自相关函数对调幅信号的解调性能分析 72
5.2调频信号的解调性能分析 81
第6章 旋转机械的循环平稳模型 105
6.1引言 105
6.2齿轮振动信号的循环平稳模型 106
6.3滚动轴承循环平稳模型 112
6.4齿轮箱综合故障信号模型 124
第7章 基于谱相关密度函数的分析方法 127
7.1引言 127
7.2循环平稳度分析 128
7.3基于Hilbert变换的谱相关密度单切片分析 136
7.4谱相关密度组合切片分析 151
7.5基于谱相关的状态监测 161
第8章 循环平稳信号的滤波 168
8.1引言 168
8.2维纳滤波器 168
8.3循环维纳滤波器 172
8.4循环平稳信号自适应增强器 178
第9章 循环平稳信号的时频分析 184
9.1 Wigner-Ville分布 184
9.2基于谱相关密度函数的Wigner-Ville分布 185
9.3基于匹配追踪的时频分布算法 188
9.4算例分析及对比 190
第10章 高阶循环平稳信号处理 201
10.1引言 201
10.2高阶统计量基础 202
10.3高阶循环统计量 207
10.4三阶循环统计量的研究 211
参考文献 217
符号表 227
关键词索引 229