第1章 绪论 1
1.1 食品试验设计与数据处理在食品研究中的作用 1
1.2 试验设计在食品研究中的必要性 3
1.3 数据处理是统计学的现代手段 4
1.4 本书的主要内容 4
第2章 试验设计与数据处理基础 6
2.1 统计常用术语 6
2.2 统计特征数 7
2.3 异常数据的检验 10
2.4 试验数据的分类与整理 11
2.5 统计表与统计图 15
2.6 试验设计基本概念 19
2.7 试验误差及控制 21
2.8 试验设计的基本原则 24
第3章 统计假设检验 27
3.1 理论分布 27
3.2 抽样分布 36
3.3 统计假设检验 41
3.4 正态总体参数的假设检验 47
3.5 二项分布百分数的假设检验 60
3.6 统计假设检验应注意的问题 63
3.7 总体参数的区间估计 65
第4章 因素试验与方差分析 74
4.1 方差分析概述 74
4.2 单因素试验与方差分析 77
4.3 双因素试验与方差分析 89
第5章 试验数据的回归分析 103
5.1 回归分析的基本概念 103
5.2 一元回归分析 104
5.3 多元线性回归分析 119
5.4 多项式回归和正交多项式的应用 128
第6章 正交试验及其数据处理 141
6.1 正交表简介 141
6.2 正交试验设计方法 144
6.3 正交试验结果的极差分析法 146
6.4 正交试验结果的方差分析法 154
6.5 不等水平的正交试验 163
第7章 均匀试验设计 174
7.1 均匀试验设计的概念 174
7.2 均匀设计表 175
7.3 均匀试验设计的基本方法 179
7.4 均匀试验设计的应用实例 180
第8章 回归试验设计 184
8.1 一次回归正交试验设计与分析 184
8.2 二次回归正交组合设计 195
8.3 二次回归旋转组合设计 201
第9章 混料试验设计 209
9.1 混料试验设计的概念及特点 209
9.2 单形混料设计 210
9.3 具有约束条件的混料试验设计 215
9.4 混料的比率设计 218
9.5 混料试验的检验 219
第10章 数据处理软件的应用 221
10.1 Excel的应用 221
10.2 SPSS软件的应用 226
10.3 DPS软件的应用 237
10.4 Design-Expert软件的应用 248
10.5 SAS软件的应用 250
附录 256
附录一 标准正态分布表 256
附录二 正态分布的双侧分位数（uα）表 260
附录三 泊松分布表 261
附录四 x2分布表 263
附录五 t值表 266
附录六 F值表 268
附录七 SSR值表 272
附录八 q值表 274
附录九 相关系数r（或R）检验值表 275
附录十 常用正交表 277
附录十一 均匀试验设计表 294
附录十二 常用的二次回归通用旋转组合设计表 305
参考文献 310