第Ⅰ篇 描述统计学 1
第1章 统计学导论 3
1.1 统计概观 4
1.2 数据分类 8
1.3 实验设计 13
第2章 描述统计学 24
2.1 频率分布及其图形 25
2.2 更多图表 34
2.3 集中趋势的度量 43
2.4 变异性的度量 50
2.5 位置的测量 62
第Ⅱ篇 概率与概率分布 73
第3章 概率 75
3.1 概率与运算的基本概念 76
3.2 条件概率和乘法原理 86
3.3 加法原理 92
3.4 关于概率与运算的其他问题 97
第4章 离散概率分布 106
4.1 概率分布 107
4.2 二项分布 114
4.3 更多离散概率分布 124
第5章 正态概率分布 130
5.1 正态分布入门和标准正态分布 131
5.2 正态分布：计算概率 139
5.3 正态分布：计算数值 144
5.4 样本分布和中心极限定理 149
5.5 二项分布的正态近似 159
第Ⅲ篇 统计推断 169
第6章 置信区间 171
6.1 均值的置信区间（大样本） 172
6.2 均值的置信区间（小样本） 179
6.3 总体比例的置信区间 184
6.4 方差和标准差的置信区间 190
第7章 单样本假设检验 196
7.1 假设检验简介 197
7.2 均值的假设检验（大样本） 207
7.3 均值的假设检验（小样本） 218
7.4 比例的假设检验 224
7.5 方差和标准差的假设检验 229
第8章 两样本的假设检验 240
8.1 检验均值间差异（独立大样本） 241
8.2 检验均值间差异（独立小样本） 248
8.3 检验均值间差异（相依样本） 254
8.4 检验比例间差异 261
第Ⅳ篇 更多统计推断技术 269
第9章 相关和回归 271
9.1 相关 273
9.2 线性回归 285
93回归和预测区间的测量 290
9.4 多元回归 297
第10章 卡方检验和F分布 302
10.1 拟合优度 303
10.2 独立性 312
10.3 两方差比较 319
10.4 方差分析 326
第11章 非参数检验 335
11.1 符号检验 336
11.2 Wilcoxon检验 343
11.3 Kruskal-Wallis检验 349
11.4 秩相关 353
11.5 游程检验 357